Der Kurs Datenökosystem vermittelt Ihnen ein grundlegendes Verständnis des gesamten Datenökosystems, einschließlich der Datenverwaltung. Insbesondere zeigt dieser Kurs, wie ein Business Intelligence-Analyst Daten organisieren, darauf zugreifen und sie nutzen würde. Sie lernen eine Vielzahl von Datenquellen sowie die Verwendung und den Zweck jeder Art von Daten kennen. Außerdem lernen Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance im Zusammenhang mit einer effektiven Datenverwaltung kennen. Sie erfahren auch etwas über die Ziele des Datenmanagements und die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden. Ein solides Verständnis des Datenökosystems ist wichtig für Einstiegspositionen im Bereich Business Analytics. Dieser Kurs richtet sich an alle, die sich für Einstiegspositionen interessieren, die grundlegende Tableau-Kenntnisse erfordern, wie z.B. Business Intelligence Analysten oder Data Reporting Analysten. Es wird empfohlen (aber nicht vorausgesetzt), dass Sie bereits Erfahrung mit Tableau Public haben, aber auch wenn Sie neu in Tableau Public sind, können Sie in diesem Programm erfolgreich sein. Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein: -Beschreiben Sie den Zweck und die Anwendungen von Tabellendaten, Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und ETLs. -Beschreiben Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance in Bezug auf das Datenmanagement. -Identifizieren Sie die Ziele des Datenmanagements. -Identifizieren Sie die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden.

Daten Ökosystem

Daten Ökosystem
Dieser Kurs ist Teil von Tableau Business Intelligence-Analyst (berufsbezogenes Zertifikat)
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie den Zweck und die Anwendungen von Tabellendaten, Datenbanken, Data Warehouses, Data Lakes und ETLs.
Beschreiben Sie die Bedeutung von Datenqualität und Data Governance im Zusammenhang mit der Datenverwaltung.
Identifizieren Sie die Prinzipien, die die Grundlage einer modernen Datenarchitektur bilden.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Modeling
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Database Management
- Kategorie: Data Ethics
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Databases
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Data Quality
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Business Intelligence
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Spreadsheet Software
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Architecture
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Relational Databases
Wichtige Details

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13 Aufgaben
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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Tableau Learning Partner zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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