Der Abschlussprojektkurs ermöglicht es den Studenten, ein brauchbares/öffentliches Datenprodukt zu erstellen, mit dem Sie Ihre Fähigkeiten potenziellen Arbeitgebern präsentieren können. Die Projekte basieren auf realen Problemen und werden mit Partnern aus der Industrie, der Regierung und der Wissenschaft durchgeführt.
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Datenwissenschaft Capstone
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Jeff Leek, PhD
36.938 bereits angemeldet
Bei enthalten
(1,226 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Erstellen Sie ein nützliches Datenprodukt für die Öffentlichkeit
Wenden Sie Ihre Fähigkeiten zur explorativen Datenanalyse an
Erstellen Sie ein effizientes und genaues Prognosemodell
Erstellen Sie ein Präsentationsdeck, um Ihre Ergebnisse zu präsentieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: R-Programmierung
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 7 Module
In dieser Woche stellen wir Ihnen das Projekt vor, damit Sie sich einen Überblick über das Problem verschaffen und mit dem Datensatz arbeiten können.
Das ist alles enthalten
7 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
Diese Woche gehen wir zu den nächsten Aufgaben über, der explorativen Datenanalyse und Modellierung. Außerdem werden Sie Ihren Meilensteinbericht einreichen und die Beiträge Ihrer Klassenkameraden prüfen.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 peer review
Diese Woche werden Sie Ihr Prognosemodell erstellen und bewerten. Das Ziel ist es, Ihr Modell effizient und genau zu machen.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe
Das Ziel dieser Woche ist es, die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern und gleichzeitig die Rechenzeit und die Komplexität des Modells zu reduzieren.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre1 Aufgabe
In dieser Woche werden Sie an der Entwicklung der ersten Komponente Ihres Abschlussprojekts arbeiten, Ihrem Datenprodukt.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
In dieser Woche arbeiten Sie an der Entwicklung der zweiten Komponente Ihres Abschlussprojekts, einer Folienpräsentation zu Ihrem Datenprodukt.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
Diese Woche werden Sie Ihr Abschlussprojekt einreichen und die Arbeiten Ihrer Klassenkameraden begutachten.
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review
Dozenten
Empfohlen, wenn Sie sich für Datenanalyse interessieren
SkillUp EdTech
University of Toronto
Arizona State University
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 22. Okt. 2018
Geprüft am 20. März 2021
Geprüft am 11. Okt. 2016
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Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
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