In this course, you'll review the specifics of the Capstone project. In addition, you will create and run your regression model and share your results with your peers. Let's get started!
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Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Linear Algebra for Data Science Using Python
Dozenten: Dennis Davenport
Bei enthalten
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In module 1, you’ll learn about the steps you will take to complete the Capstone Project. We will cover the following learning objectives.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Lektüre1 Diskussionsthema
Let’s recap! In module 1, you were introduced to the Capstone project and Tasks 1-4. In module 2, you’ll complete Task 1: Data wrangling and Task 2: Use PCA to reduce the number of dimensions. We will cover the following learning objectives.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 peer reviews1 Diskussionsthema
Let’s recap! In module 2, you learned how to complete Tasks 1 & Task 2. In module 3, you will learn how to complete Task 3: Run your regression model and Task 4: Interpret the results from your model. We will cover the following learning objectives.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 peer reviews1 Diskussionsthema
Welcome to the final module of this course! Over the past 3 modules, you have been introduced to and gained knowledge on the following topics: Data wrangling (Task 1),Use PCA to Reduce the Number of Dimensions (Task 2), Run your regression model (Task 3) and, Interpret the results from your model (Task 4). In this final module you will prepare your final Capstone Project, submit it, discuss what you learned and complete peer reviews. We will cover the following learning objectives.
Das ist alles enthalten
1 Video1 peer review1 Diskussionsthema
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Johns Hopkins University
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Häufig gestellte Fragen
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