Arizona State University
Human Cognitive Capacities & Limitations

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Arizona State University

Human Cognitive Capacities & Limitations

Robert Gray

Dozent: Robert Gray

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
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Was Sie lernen werden

  • Learn to distinguish between types of attention & memory, and identify strategies and heuristics used for decision making & problem solving.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Usability
  • Kategorie: Human Performance - Motor Control
  • Kategorie: Skill Acquisition Models
  • Kategorie: Attention and Memory
  • Kategorie: Human centered design

Wichtige Details

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Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Human Factors & Usability Engineering: Designing for Humans
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Building upon the knowledge gained from Course 3, we now delve into the cognitive aspects of human factors in Course 4: Cognitive Capacities & Limitations. Throughout this course, we will explore different types of attention, memory, decision-making strategies, and problem-solving techniques. By understanding the limitations in attentional capacity and decision-making strategies, we can gain insights into how they contribute to human error. This knowledge will empower us to design systems and interfaces that accommodate these cognitive limitations and optimize human performance.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

In this module, we will discuss the field of motor control, exploring how we control our movements and the various constraints that shape our actions. Through this module, we will uncover the characteristics of movement solutions and gain insights into the intricate processes involved in motor control.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In this module, we shift our focus to human memory and attention. Understanding how our memory works and how we allocate our attention is crucial for designing effective interfaces and optimizing human performance. We explore the concept of attention, the different types of attention, and their role in information processing. We also delve into the complexities of human memory, including its various stages, encoding processes, and factors that influence memory retrieval. Lastly, we examine the traditional model of skill acquisition, shedding light on how individuals acquire and refine their skills over time.

Das ist alles enthalten

4 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In Module 3, we explore the cognitive processes and factors that influence our decision-making abilities. From understanding how decisions are made to exploring the role of heuristics and biases, this module provides valuable insights into the human mind and its approach to problem-solving. Additionally, we discussed the concept of creativity and how it contributes to innovative problem-solving techniques.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema

In this module, we will discuss motor learning and skill acquisition. By the end of this module, you will have a comprehensive understanding of the traditional and ecological approaches to skill acquisition and the research findings that contribute to our knowledge of motor learning and skill development.

Das ist alles enthalten

2 Videos8 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Robert Gray
Arizona State University
5 Kurse943 Lernende

von

Empfohlen, wenn Sie sich für Mechanical Engineering interessieren

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen