In diesem Kurs werden Sie lernen, warum es sinnvoll ist, die im Rahmen des klassischen linearen Regressionsmodells ermittelten Parameter für Hypothesentests in unsicheren Kontexten zu verwenden. Sie werden: - Ihr Wissen über die statistischen Eigenschaften des OLS-Schätzers erweitern, indem Sie sehen, ob die wichtigsten Annahmen zutreffen.
Hypothesenprüfung in der Ökonometrie
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Hypothesenprüfung in der Ökonometrie
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler und Finanzpraktiker
Dozent: Dr Leone Leonida
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 27 Stunden
3 Wochen bei 9 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Wie man Hypothesentests durchführt
Wie Sie überprüfen können, ob das geschätzte Modell empirisch angemessen ist
Wie man Hypothesentests für die Entscheidungsfindung nutzt
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Berechnen Sie den t-Test und führen Sie ihn durch
- Kategorie: Berechnen und Ausführen der verschiedenen Diagnosetests
- Kategorie: Berechnen Sie den F-Test und führen Sie ihn durch
- Kategorie: Beweisen Sie das Konzept der Unvoreingenommenheit
- Kategorie: Beweisen Sie das Konzept der Effizienz
Wichtige Details
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23 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler und Finanzpraktiker
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In dieser Woche werden wir uns mit den Eigenschaften des OLS-Ansatzes als Grundlage für die Hypothesentests befassen, wobei wir uns auf Linearität, Unverzerrtheit, Effizienz und Konsistenz konzentrieren.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren5 Aufgaben3 Diskussionsthemen
In dieser Woche werden wir uns mit Hypothesentests befassen, uns den t-Test und den F-Test ansehen und uns mit den Problemen befassen, die durch Hypothesentests entstehen.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema2 Unbewertete Labore
In dieser Woche werden wir uns mit diagnostischen Tests befassen und dabei Nichtlinearität, Verletzung des vollen Ranges und mit den Regressoren korrelierte Fehler untersuchen.
Das ist alles enthalten
4 Videos5 Lektüren5 Aufgaben4 Diskussionsthemen2 Unbewertete Labore
In dieser Woche werden wir uns weiter mit diagnostischen Tests befassen und sphärische Fehler, Heteroskedastizität, Autokorrelation, stochastische Regressoren und die Nichtnormalität von Fehlern betrachten.
Das ist alles enthalten
2 Videos7 Lektüren6 Aufgaben1 peer review4 Diskussionsthemen3 Unbewertete Labore
Dozent
Lehrkraftbewertungen
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