Google Cloud
Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文

Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.

Diese kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.
Google Cloud

Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 繁體中文

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Es dauert 8 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • 瞭解資料工程師的角色。

  • 瞭解 Google Cloud 上的資料工程工作和核心元件。

  • 瞭解如何在 Google Cloud 建立並部署各種模式的資料 pipeline。

  • 瞭解並運用 Google Cloud 的各種自動化技術。

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2024

Bewertungen

6 Aufgaben

Unterrichtet in Chinesisch (traditionell)

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Platzhalter
Platzhalter

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.

Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Platzhalter

In diesem Kurs gibt es 8 Module

在本節中,我們會歡迎學員參加「Introduction to Data Engineering on Google Cloud」,並簡要說明課程架構和目標。

Das ist alles enthalten

1 Video

本單元將介紹資料工程師的角色,並說明許多重要概念,例如資料來源和接收器、資料格式、Google Cloud 的儲存空間選項、中繼資料管理,以及如何使用 Analytics Hub 在組織內外共用資料。

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe1 App-Element

本單元將概略說明 Google Cloud 的資料複製及遷移功能,涵蓋基本架構,以及 gcloud 指令列工具、Storage 移轉服務、Transfer Appliance 和 Datastream 的功能和用途。

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

本單元將著重在 Google Cloud 的資料擷取及載入,並特別說明 BigQuery 相關用法。內容涵蓋資料擷取及載入的基本架構、bq 指令列工具、BigQuery 資料移轉服務,以及如何將 BigLake 做為傳統擷取及載入模式的替代方案。

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Aufgabe1 App-Element

本單元將概略說明 Google Cloud 的 ELT (擷取、載入、轉換) 程序,涵蓋 ELT 基本架構、常見的 ELT pipeline 範例、BigQuery 的 SQL 指令碼編寫和排程功能,以及 Dataform 的功能和用途。

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Aufgabe1 App-Element

本單元將概略說明 Google Cloud 的 ETL (擷取、轉換、載入) 程序,涵蓋 ETL 基本架構、GUI 工具、批次與串流資料處理選項 (Dataproc、Dataproc Serverless),以及 Bigtable 在資料 pipeline 中的角色。

Das ist alles enthalten

8 Videos1 Aufgabe2 App-Elemente

本單元著重在 Google Cloud 上 pipeline 的自動化模式和選項,涵蓋各種工具及服務的功能和自動化用途,例如 Cloud Scheduler、Workflows、Cloud Composer、Cloud Run functions 和 Eventarc。

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Aufgabe1 App-Element

在最後一節中,我們會回顧本課程介紹的內容,並說明後續步驟,繼續雲端學習之旅。

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre

Dozent

Google Cloud Training
Google Cloud
1.659 Kurse2.743.683 Lernende

von

Google Cloud

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Platzhalter

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Häufig gestellte Fragen