IBM
Einführung in das Dateningenieurswesen
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Einführung in das Dateningenieurswesen

Rav Ahuja
Priya Kapoor

Dozenten: Rav Ahuja

160.151 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(2,754 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
Ca. 13 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
95%
Den meisten Lernenden gefiel dieser Kurs
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Was Sie lernen werden

  • Nennen Sie die grundlegenden Fähigkeiten, die für eine Einstiegsposition in der Datentechnik erforderlich sind.

  • Diskutieren Sie die verschiedenen Phasen und Konzepte im Lebenszyklus der Datentechnik.

  • Beschreiben Sie Datentechnologien wie relationale Datenbanken, NoSQL-Datenspeicher und Big Data Engines.

  • Fassen Sie die Konzepte für Datensicherheit, Governance und Compliance zusammen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Datenbank (DBMS)
  • Kategorie: Informationstechnik
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: NoSQL

Wichtige Details

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21 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, müssen Sie auch ein bestimmtes Programm auswählen.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Einheiten kennen, die zusammen ein modernes Datenökosystem bilden, und die Rolle, die Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Business Analysts und Business Intelligence Analysts in diesem Ökosystem spielen. Sie werden lernen, was Data Engineering ist und welche wichtigen Aufgaben in einem Data Engineering-Lebenszyklus anfallen. Sie werden auch ein Verständnis für die Verantwortlichkeiten eines Data Engineers gewinnen, die Fähigkeiten, die er benötigt, um erfolgreich zu sein, und wie ein typischer Tag im Leben eines Data Engineers aussieht.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren4 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie das Ökosystem der Datentechnik, die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformate, Datenquellen und die Sprachen kennen, die Datenexperten bei ihren täglichen Aufgaben verwenden. Sie lernen verschiedene Arten von Datenspeichern kennen, wie relationale und nicht-relationale Datenbanken, Data Warehouses, Data Marts und Data Lakes. Sie werden etwas über ETL- und ELT-Prozesse, Datenpipelines und Datenintegrationsplattformen erfahren. Sie werden auch verstehen, was Big Data ist und welche Tools für die Verarbeitung und Speicherung von Big Data verwendet werden. Am Ende dieses Moduls werden Sie angeleitet, ein IBM Cloud-Konto zu erstellen und eine Instanz von IBM Db2 bereitzustellen.

Das ist alles enthalten

18 Videos4 Lektüren6 Aufgaben1 App-Element3 Plug-ins

In diesem Modul werden wir Sie durch den Lebenszyklus der Datentechnik führen. Sie lernen die Architektur einer Datenplattform, Faktoren für die Auswahl und Gestaltung von Datenspeichern und die verschiedenen Facetten der Sicherheit im Zusammenhang mit Datenplattformen und dem Datenlebenszyklusmanagement kennen. Außerdem lernen Sie den Prozess, die Schritte und die Tools kennen, die zum Sammeln, Importieren, Verarbeiten und Abfragen von Daten verwendet werden. Sie erhalten ein Verständnis für die Leistungsüberwachung und die Schritte, die Sie zur Behebung von Leistungsproblemen unternehmen können. Wir werden auch über Governance-Vorschriften sprechen, warum wir sie brauchen und wie Technologie die Einhaltung von Vorschriften ermöglicht. Im Laufe dieses Moduls werden Sie angeleitet, Daten aus einer CSV-Datei in die IBM Db2-Instanz zu laden, die Sie im vorherigen Modul erstellt haben. Sie werden auch angeleitet, Ihren Datensatz mit Hilfe einiger grundlegender SQL-Abfragen zu untersuchen, die Ihnen zur Verfügung gestellt werden.

Das ist alles enthalten

10 Videos5 Lektüren8 Aufgaben2 App-Elemente2 Plug-ins

In diesem Modul lernen Sie die Karrieremöglichkeiten im Bereich Data Engineering und die verschiedenen Wege kennen, die Sie einschlagen können, um als Data Engineer ausgebildet zu werden. Am Ende des Moduls erhalten Sie eine benotete Aufgabe, die in zwei Teile unterteilt ist. Der erste Teil der abschließenden Aufgabe umfasst einige Quizfragen und der zweite Teil enthält offene Fragen, die von einem Kollegen geprüft und bewertet werden.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben1 peer review2 Plug-ins

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.7 (979 Bewertungen)
Rav Ahuja
IBM
52 Kurse3.005.861 Lernende

von

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Geprüft am 25. Sep. 2021

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Geprüft am 7. Apr. 2024

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Häufig gestellte Fragen