This course provides learners with a first look at the world of statistical modeling. It begins with a high-level overview of different philosophies on the question of 'what is a statistical model' and introduces learners to the core ideas of traditional statistical inference and reasoning. Learners will get their first look at the ever-popular t-test and delve further into linear regression. They will also learn how to fit and interpret regression models for a continuous outcome with multiple predictors. All concepts taught in this course will be covered with multiple modalities: slide-based lectures, guided coding practice with the instructor, and independent but structured exercises.
Linear Regression Modeling for Health Data
Linear Regression Modeling for Health Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Data Science for Health Research
Dozenten: Philip S. Boonstra
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 13 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Become knowledgeable about the concept of statistical modeling and the basics of statistical inference
Recognize, fit, and interpret a simple linear regression model
Develop intuition to fit and interpret a multiple regression model
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Probability And Statistics
- Kategorie: Linear Regression
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Statistical Model
- Kategorie: Statistical Modeling
- Kategorie: Data Analysis
Wichtige Details
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9 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Data Science for Health Research
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In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module gives you a first look at the world of statistical modeling. It begins with a high-level overview of different philosophies on the question of 'what is a statistical model' and introduces you to the core ideas of traditional statistical inference and reasoning. At the end of the module, you will have an introductory understanding of important terms such as 'sample-to-population' (STOP) principle, sampling variation, and measures of statistical uncertainty. You will also get your first look at the ever popular t-test.
Das ist alles enthalten
11 Videos7 Lektüren3 Aufgaben3 Diskussionsthemen
This module takes you beyond t-test into linear regression. By the end of the module, you will understand how linear regression is a generalization of the t-test.
Das ist alles enthalten
13 Videos6 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen
A key reason that linear regression is so powerful is that it allows to adjust for multiple predictors at the same time. In Module 3, you will learn how to fit regression models for multiple predictors. You will see how to interpret the resulting model and how to use it to answer different questions about your data.
Das ist alles enthalten
8 Videos3 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema
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