Ini adalah materi ketiga dalam program Sertifikat Analitik Data Google (Google Data Analytics Certificate). Materi ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang Anda butuhkan untuk melamar pekerjaan analis data tingkat pemula. Selagi Anda terus membangun pemahaman tentang topik-topik pada dua materi pertama, Anda juga akan diperkenalkan dengan topik baru yang akan membantu Anda mendapatkan keterampilan praktis analitik data. Anda akan mempelajari cara menggunakan alat seperti spreadsheet dan SQL untuk mengekstrak dan menggunakan data yang tepat untuk tujuan Anda dan cara mengatur dan melindungi data Anda. Para analis data Google akan mengajarkan dan memberi tahu Anda berbagai cara untuk menyelesaikan tugas umum analis data dengan menggunakan peralatan dan sumber daya terbaik.
Mempersiapkan Data untuk Eksplorasi
Dieser Kurs ist Teil von Analitik Data Google (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
9.324 bereits angemeldet
Bei enthalten
(395 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Menjelaskan faktor-faktor yang perlu dipertimbangkan ketika membuat keputusan tentang pengumpulan data
Mendiskusikan perbedaan antara data yang bias dan tidak bias
Menjelaskan database dengan mengacu ke fungsi dan komponennya
Menjelaskan praktik terbaik untuk mengatur data
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Aplikasi Spreadsheet
- Kategorie: Metadata
- Kategorie: Etika data
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Pengumpulan data
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
31 Quizzes
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Kita menghasilkan banyak data dalam kehidupan kita sehari-hari. Di bagian materi ini, Anda akan melihat bagaimana kita menghasilkan data dan bagaimana analis memutuskan data mana yang akan dikumpulkan untuk analisis. Anda juga akan belajar tentang data terstruktur dan tidak terstruktur, tipe data, dan format data selagi Anda mulai memikirkan cara menyiapkan data untuk eksplorasi.
Das ist alles enthalten
9 Videos10 Lektüren8 Quizzes1 Diskussionsthema2 Plug-ins
Ketika analis data bekerja dengan data, mereka selalu memeriksa bahwa data tidak bias dan kredibel. Pada bagian materi berikut ini, Anda akan belajar bagaimana mengidentifikasi berbagai jenis bias dalam data dan bagaimana memastikan kredibilitas data Anda. Anda juga akan mengeksplorasi open data dan hubungan antara etika data dan privasi data serta pentingnya hubungan tersebut.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Lektüren6 Quizzes1 Diskussionsthema
Saat menganalisis data, Anda akan mengakses banyak data dari database. Di situlah tempat data berada. Pada materi ini, Anda akan mempelajari semua hal tentang database, termasuk cara mengaksesnya serta mengekstrak, memfilter, dan menyortir data yang ada di dalamnya. Anda juga akan memeriksa metadata untuk menemukan berbagai tipe data dan bagaimana para analis menggunakannya.
Das ist alles enthalten
12 Videos8 Lektüren11 Quizzes1 Plug-in
Keterampilan organisasi/pengaturan yang baik adalah bagian penting dari sebagian besar jenis pekerjaan, dan analisis data tidaklah berbeda. Di bagian materi ini, Anda akan mempelajari praktik terbaik untuk mengatur data dan menjaganya agar tetap aman. Anda juga akan mempelajari bagaimana para analis menggunakan konvensi penamaan file untuk membantu menjaga pekerjaan mereka tetap teratur.
Das ist alles enthalten
4 Videos4 Lektüren4 Quizzes1 Plug-in
Memiliki eksistensi online yang kuat dapat membantu para pencari kerja. Pada bagian materi ini, Anda akan mempelajari cara mengelola eksistensi online. Anda juga akan memahami manfaat berjejaring (networking) dengan analis data profesional lainnya.
Das ist alles enthalten
6 Videos3 Lektüren1 Quiz
Persiapkan ujian materi dengan meninjau istilah dan definisi dalam glosarium. Kemudian, tunjukkan pengetahuan Anda tentang pengumpulan data, etika dan privasi, dan bias selama kuis berlangsung. Anda juga akan memiliki kesempatan untuk menerapkan keahlian Anda dengan spreadsheet dan fungsi SQL, serta dalam filtering dan sorting. Terakhir, amankan dan atur data dengan praktik terbaik analitis data.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren1 Quiz
Dozent
von
Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
Google
Google Cloud
Google
Google
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 395
395 Bewertungen
- 5 stars
94,17 %
- 4 stars
5,56 %
- 3 stars
0,25 %
- 2 stars
0 %
- 1 star
0 %
Geprüft am 19. Okt. 2022
Geprüft am 25. Aug. 2024
Geprüft am 7. Okt. 2022
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Data adalah sekelompok fakta yang ditampilkan dalam berbagai bentuk, seperti angka, gambar, kata, video, pengamatan, dan masih banyak lagi. Setiap hari kita menggunakan dan membuat data. Misalnya, ketika melakukanstreamingtontonan dan lagu atau membuat postingan di media sosial.
Analitik data adalah proses pengumpulan, transformasi, dan pengorganisasian fakta-fakta untuk menarik kesimpulan, membuat prediksi, dan membantu pengambilan keputusan yang tepat.
Data yang dibuat setiap hari jumlahnya sangat besar. Setiap kali Anda menggunakan ponsel, mencari sesuatu di online, melakukanstreamingmusik, berbelanja dengan kartu kredit, memposting di media sosial, atau menggunakan GPS untuk memetakan rute, maka Anda sedang membuat data. Perusahaan harus selalu menyesuaikan produk, layanan, alat, dan strategi bisnis mereka untuk memenuhi permintaan konsumen dan menanggapi tren yang bermunculan. Karena itu, peran analis data sangat dibutuhkan dan digaji cukup mahal.
Analis data menafsirkan data dan angka untuk membantu organisasi mengambil keputusan bisnis yang lebih baik. Mereka mempersiapkan, memproses, menganalisis, dan memvisualisasikan data, menemukan pola dan tren sembari menjawab hal-hal penting yang menjadi pertanyaan. Hasil kerja mereka memberi wawasan yang lebih luas kepada tim terkait agar mereka mengambil keputusan bisnis yang lebih baik.
Anda akan mempelajari keterampilan yang diperlukan untuk menjadi analis data junior atau pemula. Para analis data mengetahui cara mengajukan pertanyaan yang tepat; mempersiapkan, memproses, dan menganalisis data untuk memperoleh pemahaman yang penting mengenainya; membagi temuan mereka secara efektif dengan para pemangku kepentingan; dan memberikan rekomendasi berdasarkan data agar bertindak dengan pertimbangan yang matang.
Dalam program sertifikat ini, Anda akan mempelajari berbagai keterampilan melalui konten interaktif (topik diskusi, kuis, dan aktivitas) dalam waktu kurang dari enam bulan, dengan waktu belajar yang fleksibel, kurang dari 10 jam per minggu. Sepanjang program ini, Anda akan mengikuti kurikulum yang dirancang berdasarkan masukan dari berbagai perusahaan dan industri terkemuka, seperti Tableau, Accenture, dan Deloitte. Anda bahkan akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan studi kasus yang dapat Anda presentasikan kepada calon pemberi kerja untuk menunjukkan beragam keterampilan baru yang telah Anda kuasai.
Setelah lulus dari program ini, Anda akan mendapatkan akses ke sumber informasi karier dan terhubung langsung dengan pihak pemberi kerja yang membuka lowongan kerja analitik data tingkat pemula.