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Le nettoyage de données

Dieser Kurs ist Teil von Google Data Analytics Zertifikat über berufliche Qualifikation

Unterrichtet auf Französisch

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Kurs

Informieren Sie sich über ein Thema und erlernen Sie die Grundlagen.

4.6

(28 Bewertungen)

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97%

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

22 Stunden (ungefähr)
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Définir l'intégrité des données en fonction des types d'intégrité et du risque pour l'intégrité des données

  • Appliquer les fonctions SQL de base pour nettoyer les variables de chaîne dans une base de données

  • Développement de requêtes SQL de base à utiliser sur des bases de données

  • Décrire le processus impliqué dans la vérification des résultats du nettoyage de données

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Intégrité des données
  • Kategorie: SQL
  • Kategorie: Nettoyage des données
  • Kategorie: Détermination de la taille d’échantillon
  • Kategorie: Feuille de calcul

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Data Analysis

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  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 6 Module

Alors que vous commencez à réfléchir à la façon de préparer vos données pour l'exploration, cette partie du cours mettra en évidence pourquoi l'intégrité des données est essentielle à une prise de décision réussie. Vous découvrirez comment les données sont générées et les techniques utilisées par les analystes pour décider quelles données collecter à des fins d'analyse. Et vous découvrirez les données structurées et non structurées, les types de données et les formats de données.

Das ist alles enthalten

8 Videos9 Lektüren6 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in

Tous les analystes de données souhaitent travailler avec des données propres lorsqu'ils effectuent une analyse. Dans cette partie du cours, vous découvrirez la différence entre les données propres et les données sales. Vous découvrirez également les techniques de nettoyage de données à l'aide de feuilles de calcul et d'autres outils.

Das ist alles enthalten

10 Videos5 Lektüren6 Quizzes1 Plug-in

Connaître diverses méthodes pour nettoyer les données peut grandement faciliter le travail d’un analyste. Dans cette partie du cours, vous découvrirez comment nettoyer vos données à l’aide de SQL. Vous allez explorer les requêtes et les fonctions que vous pouvez utiliser en SQL pour nettoyer et transformer vos données afin de les préparer à l’analyse.

Das ist alles enthalten

9 Videos5 Lektüren6 Quizzes1 Diskussionsthema1 Plug-in

Le nettoyage de vos données est une étape essentielle dans le processus d'analyse de données. La vérification et la création de rapports sur votre nettoyage est un moyen de montrer que vos données sont prêtes pour la prochaine étape. Dans cette partie du cours, vous découvrirez les processus impliqués dans la création de rapports et la vérification du nettoyage des données, ainsi que leurs avantages.

Das ist alles enthalten

6 Videos4 Lektüren4 Quizzes

Créer un CV efficace vous aidera pour votre parcours professionnel dans l’analytique des données. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur le processus de candidature à un emploi, avec comme axe principal la rédaction d'un CV qui met en valeur vos points forts et votre expérience applicable. Même si vous ne postulez pas encore à des emplois, il est toujours bon d'améliorer votre CV. C'est comme les entraînements de printemps en vue d’une première saison dans une ligue majeure : vous ne pouvez pas manquer ça !

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Lektüren3 Quizzes1 Diskussionsthema

Préparez-vous au défi du cours en passant en revue les termes et les définitions du glossaire. Ensuite, démontrez que vous connaissez l'importance de la taille d'échantillon, de l'intégrité des données et de la connexion des données aux objectifs commerciaux en répondant au questionnaire. Vous aurez également l'occasion d'appliquer vos compétences en matière de techniques de nettoyage de données à la fois dans les feuilles de calcul et avec SQL. Enfin, documentez, signalez et vérifiez votre processus et vos résultats de nettoyage des données.

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2 Videos2 Lektüren1 Quiz

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Geprüft am 16. Juli 2024

FV
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Geprüft am 3. Aug. 2024

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