Johns Hopkins University
Precalculus: Mathematische Modellierung
Johns Hopkins University

Precalculus: Mathematische Modellierung

Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

6.003 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7

(84 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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4.7

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Modellieren Sie Daten sowohl mit einzelnen als auch mit multivariablen Funktionen

  • Visualisieren und analysieren Sie Daten mit verschiedenen Technologien.

  • Verstehen Sie die Eigenschaften verschiedener Funktionstypen und wenden Sie sie entsprechend an, um verschiedene Situationen zu modellieren.

  • Führen Sie Vektoroperationen wie Addition, Skalarmultiplikation, Punktprodukt und Kreuzprodukt durch, um die Geometrie im Raum zu analysieren.

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Vorausberechnung durch Daten und Modellierung
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Daten sind überall um uns herum. Allein durch die Nutzung eines Smartphones, das Fahren eines Autos oder die Verwendung einer Kreditkarte werden täglich Billionen von Terabytes an Daten erzeugt und aufgezeichnet. In diesem Kurs befassen sich die Studenten damit, wie Daten erzeugt, beschafft, untersucht und genutzt werden, um das tägliche Leben zu gestalten. Um diese Daten zu verstehen und zu analysieren, stellen Forscher in verschiedenen Bereichen Vermutungen über Modelle an, die auf ihren Daten basieren. Mit mehr Daten modifizieren und aktualisieren sie das Modell entsprechend. Das Modell wird dann getestet, um die Ergebnisse und Schlussfolgerungen zu überprüfen. Dieses Modul wird Ihnen helfen, große Datensätze zu visualisieren, verschiedene Modelle für Daten zu präsentieren und Statistiken zu erstellen, um zu messen, wie gut das Modell zu den Daten passt. Wir werden uns auch darauf konzentrieren, wie Sie die Ergebnisse der Modelle kommunizieren und häufige Fallstricke vermeiden, damit Sie nicht zu weit gehen oder Ihre Schlussfolgerungen überbewerten.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 peer review

Die Exponentialfunktion ist vielleicht die wichtigste Funktion dieses Kurses und Ihrer zukünftigen Kurse in Kalkül. Sie wird eingeführt, um viele natürliche Phänomene zu modellieren. So wird diese Funktion beispielsweise zur Messung des Bevölkerungswachstums, der Ausbreitung einer Krankheit und der Eliminierung eines Medikaments aus dem Körper verwendet. Zinsarten und Barwertberechnungen erfordern das Verständnis und die Anwendung der Exponentialfunktionen. Wir werden zulassen, dass die Exponentialfunktion eine beliebige positive Basis hat, aber die natürliche Exponentialfunktion mit e = 2,718... wird unser Hauptuntersuchungsgegenstand sein.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul werden wir andere Funktionen verwenden, um ein bestimmtes Verhalten zu modellieren, z. B. Polynom-, periodische und Potenzfunktionen

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In Technik und Wissenschaft ist die Dimensionsanalyse die Analyse der Beziehungen zwischen verschiedenen physikalischen Größen durch die Identifizierung ihrer Basisgrößen (wie Länge, Masse, Zeit und elektrische Ladung) und Maßeinheiten (wie Meilen vs. Kilometer oder Pfund vs. Kilogramm) und die Verfolgung dieser Dimensionen bei der Durchführung von Berechnungen oder Vergleichen. In diesem Modul befassen wir uns mit der Dimensionsanalyse, genauer gesagt mit der Faktor-Etiketten-Methode, und wenden sie an, um die Stärke einer Explosion zu messen.

Das ist alles enthalten

2 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Dozent

Lehrkraftbewertungen
4.8 (23 Bewertungen)
Joseph W. Cutrone, PhD

TOP-LEHRKRAFT

Johns Hopkins University
20 Kurse551.109 Lernende

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
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Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

4.7

84 Bewertungen

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5

Geprüft am 25. Juli 2023

VB
5

Geprüft am 15. Nov. 2020

SP
5

Geprüft am 19. Juni 2022

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Häufig gestellte Fragen