Fractal Analytics
Verantwortungsvolle KI - Grundsätze und ethische Erwägungen
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Verantwortungsvolle KI - Grundsätze und ethische Erwägungen

Fractal Analytics
Sray Agarwal

Dozenten: Fractal Analytics

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.4

(14 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 9 Stunden
3 Wochen bei 3 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Diskutieren Sie die Grundsätze der verantwortungsvollen KI und ihre Bedeutung für die Technologie, einschließlich ethischer Überlegungen, Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit.

  • Anwendung von Techniken zur Erkennung, Bewältigung und Milderung von Verzerrungen in KI-Algorithmen und -Daten, Förderung von Fairness und Inklusivität in KI-Systemen.

  • Interpretation und Erläuterung von KI-Entscheidungen, wobei ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Erklärbarkeit gefunden werden muss, um das Vertrauen in KI-Systeme und deren Verantwortlichkeit zu fördern.

  • Erörterung von Verantwortlichkeit, ethischer KI-Governance, Überlegungen zum Datenschutz und Sicherheitsmaßnahmen bei der Entwicklung und dem Einsatz verantwortungsvoller KI-Systeme.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Kritisches Denken
  • Kategorie: Komplexe Problemlösung
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Daten-Prinzipien

Wichtige Details

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12 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Führungsstrategien für KI und generative KI
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

In diesem Modul lernen Sie etwas über KI und die Herausforderungen, die sie in verschiedenen Bereichen mit sich bringt. Sie werden in der Lage sein, die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen KI und die 6 Grundsätze einer verantwortungsvollen KI zu verstehen.

Das ist alles enthalten

10 Videos4 Lektüren3 Aufgaben2 Diskussionsthemen1 Plug-in

In diesem Modul lernen Sie das Konzept der Fairness in der KI kennen und erhalten Einblicke in die verschiedenen Formen von Verzerrungen, die in die Pipeline des maschinellen Lernens eindringen können. Außerdem lernen Sie effektive Techniken zur Eindämmung und Messung von Verzerrungen kennen.

Das ist alles enthalten

8 Videos3 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul werden Sie das Konzept der Transparenz in der KI erforschen und ein tiefes Verständnis für seine Bedeutung erlangen. Sie werden auch entdecken, wie die Transparenz von Daten und Modellen eine entscheidende Rolle bei der Erreichung von Erklärbarkeit spielt, was letztendlich zu transparenten und erklärbaren Geschäftsentscheidungen führt.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie das Kernkonzept der Verantwortlichkeit in der KI und seine Bedeutung kennen. Sie erforschen das Konzept des Drifts, einschließlich seiner verschiedenen Arten, und befassen sich mit den verschiedenen Techniken zur Erkennung von Drift in KI-Systemen.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben1 Diskussionsthema

In diesem Modul erfahren Sie, wie wichtig der Datenschutz in der KI ist. Erkunden Sie Privacy by Design, seine grundlegenden Elemente und wie es den Datenschutz in KI-Systemen sicherstellt. Verstehen Sie die KI-Sicherheit und das Konzept des differenzierten Datenschutzes für robuste und private KI-Anwendungen.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
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Sray Agarwal
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