This course introduces concepts of responsible AI and AI principles. It covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices. It explores practical methods and tools to implement Responsible AI best practices using Google Cloud products and open source tools.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Responsible AI for Developers
Dozent: Google Cloud Training
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Define what is Responsible AI
Identify Google’s AI principles
Describe what AI fairness and bias mean
Explain how to identify and mitigate biases through data and modeling
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Responsible AI for Developers
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
This module introduces the course structure and objectives.
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1 Video
This module provides an overview of Responsible AI, covering Google’s AI Principles and sub-topics of Responsible AI. Also, this provides actual case studies of Responsible AI in Google products.
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4 Videos1 Aufgabe
This module focuses on AI Fairness and Bias. It provides various techniques and tools to identify and mitigate biases through data and modeling.
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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
This module provides a summary of the entire course by covering the most important concepts, tools, and technologies.
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Dozent
von
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Häufig gestellte Fragen
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