enthaltenEn este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Español
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Definir qué es la IA responsable
Identificar los principios de la IA de Google
Explicar qué significan la equidad y el sesgo en la IA
Explicar cómo identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2024
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
En este módulo, se presenta la estructura del curso y sus objetivos.
Das ist alles enthalten
1 Video
En este módulo, se ofrece una descripción general de la IA responsable y se abordan los principios de la IA de Google y temas secundarios de la IA responsable. Además, se brindan casos de éxito reales de la IA responsable en productos de Google.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 Aufgabe
Este módulo se enfoca en la equidad y los sesgos de la IA. Proporciona varias técnicas y herramientas para identificar y mitigar sesgos a través de datos y modelado.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
En este módulo, se proporciona un resumen de todo el curso que cubre los conceptos, las herramientas y las tecnologías más importantes.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre
Vínculos a archivos PDF de todos los módulos para estudiantes
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4 Lektüren
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