Ce cours présente le concept d'IA responsable et les principes associés. Il met en avant des techniques permettant d'identifier des données équitables ou biaisées, et de limiter les biais lors de l'utilisation de l'IA/du ML. Vous découvrirez des méthodes pratiques et des outils pour mettre en place de bonnes pratiques d'IA responsable à l'aide des produits Google Cloud et des outils Open Source.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Français
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 3 Stunden
3 Wochen bei 1 Stunde pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Définir l'IA responsable
Identifier les principes de Google concernant l'IA
Décrire l'équité et le biais dans l'IA
Expliquer comment identifier et limiter les biais grâce aux données et à la modélisation
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Juli 2024
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Ce module présente la structure du cours et ses objectifs.
Das ist alles enthalten
1 Video
Ce module présente l'IA responsable à l'aide des principes de Google concernant l'IA responsable et des sujets qui en découlent. Il contient également des études de cas sur l'IA responsable dans le cadre des produits Google.
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4 Videos1 Aufgabe
Ce module se concentre sur l'équité de l'IA et sur ses biais. Il fournit des techniques et outils différents afin d'identifier et de limiter les biais grâce aux données et à la modélisation.
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9 Videos1 Aufgabe1 App-Element
Ce module propose une synthèse du cours articulée autour des concepts, technologies et outils les plus importants.
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1 Video1 Lektüre
Le PDF destiné aux participants contient les liens vers tous les modules.
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4 Lektüren
Dozent
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