Wollen Sie ein Rust-Entwickler sein, der an der Spitze der KI-Revolution steht? Dieser bahnbrechende Kurs wurde speziell entwickelt, um Sie in Großes Sprachmodell Operations (LLMOps) mit Rust zu schulen. In diesem Kurs wird nicht nur an der Oberfläche gekratzt, sondern tief in die Materie eingetaucht, wie Sie Rust in anspruchsvolle LLM-Frameworks wie HuggingFace Transformers integrieren können. Wir werden auch untersuchen, wie Sie diese großen Modelle effektiv auf Cloud-Infrastrukturen wie AWS bereitstellen können, während Sie gleichzeitig auf LLMOps zugeschnittene DevOps-Methoden einbeziehen.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
Rust für große Sprachmodelloperationen (LLMOps)
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Rust Programmierung
Dozenten: Noah Gift
2.172 bereits angemeldet
Bei enthalten
(10 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Beherrschung der Bereitstellung von Rust für komplizierte LLMOps-Workflows.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Rust (Programmiersprache)
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Umarmende Gesichts-Transformatoren
- Kategorie: Große Sprachmodelle
- Kategorie: Kodier-Assistenten
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Wollen Sie ein Rust-Entwickler sein, der an der Spitze der KI-Revolution steht? Dieser bahnbrechende 4-wöchige Kurs wurde speziell entwickelt, um Sie in Großes Sprachmodell Operations (LLMOps) mit Rust zu schulen. In diesem Kurs wird nicht nur an der Oberfläche gekratzt, sondern es wird tief in die Materie eingetaucht, wie Sie Rust in anspruchsvolle LLM-Frameworks wie HuggingFace Transformers integrieren können. Wir werden auch untersuchen, wie Sie diese großen Modelle effektiv auf Cloud-Infrastrukturen wie AWS bereitstellen können, während Sie gleichzeitig auf LLMOps zugeschnittene DevOps-Methoden einbeziehen.
Das ist alles enthalten
23 Videos15 Lektüren1 Aufgabe2 Unbewertete Labore
In dieser Woche werden Sie die leistungsstarke Kombination von Rust mit Candle, einem minimalistischen ML-Framework, kennenlernen und herausfinden, wie diese mit den beliebten Transformermodellen von Hugging Face verwendet werden können. Sie werden diese Konzepte anwenden, indem Sie an einer Reihe praktischer Übungen arbeiten, die Sie durch die Erstellung, das Training und die Bereitstellung von Modellen für maschinelles Lernen mit Rust, Candle und Hugging Face führen. Bei der Bewertung werden Sie aufgefordert, eine reale Anwendung mit diesen Tools zu erstellen, um Ihre Fähigkeit zu demonstrieren, die erlernten Techniken in komplexen Szenarien anzuwenden.
Das ist alles enthalten
15 Videos16 Lektüren1 Aufgabe
In dieser Woche lernen Sie, wie Sie hochmoderne Modelle zur Verarbeitung natürlicher Sprache in Rust implementieren und dabei wichtige LLMOps-Technologien wie Rust Bert, tch-rs und ONNX einsetzen. Sie werden diese Fähigkeiten anwenden, indem Sie ein BERT-Modell in ONNX konvertieren und in einer Rust-Anwendung einsetzen, um Ihre Fähigkeiten bei der Operationalisierung von NLP-Pipelines zu demonstrieren.
Das ist alles enthalten
10 Videos13 Lektüren1 Aufgabe
In dieser Woche lernen Sie, wie Sie GenAI Systems einsetzen, um Ihre Fähigkeit zu verbessern, Produktionssoftware zu schreiben und Probleme zu lösen.
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lektüren2 Aufgaben
Empfohlen, wenn Sie sich für Softwareentwicklung interessieren
Google Cloud
Coursera Instructor Network
Google Cloud
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Specializations, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Wenn Sie ein Abonnement abgeschlossen haben, erhalten Sie eine kostenlose 7-tägige Testphase, in der Sie kostenlos kündigen können. Danach gewähren wir keine Rückerstattung, aber Sie können Ihr Abonnement jederzeit kündigen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.