Kennesaw State University
Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen
Kennesaw State University

Six Sigma Advanced Definieren und Messen Phasen

Christina Scherrer, PhD
Gregory Wiles, PhD
Bill Bailey, PhD

Dozenten: Christina Scherrer, PhD

33.943 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8

(1,243 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
Ca. 11 Stunden
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
96%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
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16 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Six Sigma Grüner Gürtel
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In diesem Kurs gibt es 7 Module

Bei diesem Modul handelt es sich um einen Auffrischungskurs für den gelben Gürtel, da einige Kursteilnehmer diesen Kurs besuchen, ohne zuvor das Material für den gelben Gürtel absolviert zu haben. Dieser Auffrischungsbereich dient nicht als "Ersatz" für die Teilnahme an der Gelbgurt-Spezialisierung. Er ist lediglich ein "Auffrischungskurs" für diejenigen, die bereits über einige Kenntnisse von Six Sigma verfügen, aber die Spezialisierung auf den gelben Gürtel als zu einführend für ihre aktuelle Situation empfinden. Wenn Sie mit dem Material zum grünen Gürtel in diesem Kurs nicht zurechtkommen, empfehlen wir Ihnen dringend, die Spezialisierung zum gelben Gürtel zu absolvieren, bevor Sie sich an die Inhalte zum grünen Gürtel wagen. In diesem Modul lernen Sie etwas über Teamentwicklung, verschiedene Arten von Teams, Werkzeuge für die Entscheidungsfindung und Werkzeuge für die Kommunikation.

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7 Videos

In diesem Modul lernen Sie die Anwendung von Prozesslandkarten und Flussdiagrammen in der Schwimmbahn. Außerdem lernen Sie die Anwendung von: schriftlichen Verfahren und Arbeitsanweisungen, CEDAC, dem Pareto-Diagramm und der Beziehungsmatrix kennen.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie sich gegenseitig ausschließende Ereignisse und unabhängige Ereignisse mit der Wahrscheinlichkeit zusammenhängen. Außerdem lernen Sie, wie Sie grundlegende Wahrscheinlichkeitsprobleme lösen können, einschließlich solcher, die die Additions-, Multiplikations- und Bedingungsregeln der Wahrscheinlichkeit erfordern.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie Wahrscheinlichkeitsprobleme im Zusammenhang mit Kombinationen und Permutationen lösen können. Sie lernen auch den zentralen Grenzwertsatz kennen und wie Sie ihn auf das Konzept der Konfidenzintervalle anwenden können. Dieses Modul befasst sich auch mit deskriptiver und inferenzieller Statistik.

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4 Videos2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie die grundlegenden Eigenschaften von Wahrscheinlichkeitsverteilungen kennen. Sie lernen auch die Binomial-, Normal-, Poisson-, t-, Chi-Quadrat- und F-Verteilungen kennen.

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7 Videos2 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten und Quellen von Daten kennen. Außerdem lernen Sie, wie man Datengruppen für die deskriptive Statistikanalyse klassifiziert, wie man Daten grafisch darstellt, wie man die Bedeutung der Analyse von Messsystemen ausdrückt und was der Unterschied zwischen Präzision und Genauigkeit ist. Dieses Modul beginnt auch mit einem Auffrischungsbereich für den gelben Gürtel, da einige Lernende diesen Kurs vielleicht begonnen haben, ohne das vorherige Material zum gelben Gürtel gelesen zu haben. Dieser Auffrischungsbereich dient nicht als "Ersatz" für die Teilnahme am Material zum gelben Gürtel. Er ist lediglich ein "Auffrischungskurs" für diejenigen, die bereits über einige Kenntnisse von Six Sigma verfügen, aber die Spezialisierung auf den gelben Gürtel als zu einführend für ihre aktuelle Situation empfinden. Wenn Sie mit dem Material zum grünen Gürtel in diesem Kurs nicht zurechtkommen, empfehlen wir Ihnen dringend, die Spezialisierung zum gelben Gürtel zu absolvieren, bevor Sie sich an die Inhalte zum grünen Gürtel wagen.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie den Umgang mit statistischen Werkzeugen und die Analyse von Daten. Dazu gehören Fähigkeiten wie: die Unterscheidung zwischen natürlichen Prozessgrenzen und Spezifikationsgrenzen, die Berechnung des Wertes von Cp und Ck und der Umgang mit Prozessfähigkeitsstudien. Dieses Modul befasst sich auch mit Multi-Variablen-Studien, dem Korrelationskoeffizienten und der linearen Regression.

Das ist alles enthalten

8 Videos4 Aufgaben

Dozenten

Lehrkraftbewertungen
4.6 (198 Bewertungen)
Christina Scherrer, PhD
Kennesaw State University
7 Kurse223.172 Lernende
Gregory Wiles, PhD
Kennesaw State University
7 Kurse223.172 Lernende
Bill Bailey, PhD
Kennesaw State University
9 Kurse263.476 Lernende

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Geprüft am 1. März 2020

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