Working knowledge of SQL (or Structured Query Language) is a must for data professionals like Data Scientists, Data Analysts and Data Engineers. Much of the world's data resides in databases. SQL is a powerful language used for communicating with and extracting data from databases.
Databases and SQL for Data Science with Python
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Databases and SQL for Data Science with Python
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozenten: Rav Ahuja
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4.7
(20,672 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
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Ca. 20 Stunden
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Was Sie lernen werden
Analyze data within a database using SQL and Python.
Create a relational database and work with multiple tables using DDL commands.
Construct basic to intermediate level SQL queries using DML commands.
Compose more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures, and joins.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Cloud Databases
- Kategorie: Relational Database Management System (RDBMS)
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Jupyter notebooks
Wichtige Details
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17 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 6 Module
In this module, you will be introduced to databases. You will learn how to use basic SQL statements like SELECT, INSERT, UPDATE and DELETE. You will also get an understanding of how to refine your query results with the WHERE clause as well as using COUNT, LIMIT and DISTINCT.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente3 Plug-ins
In this module, you’ll learn more about relational database concepts and their importance. This module helps you to understand the process of creating a table in your database on MySQL using the graphical interface and SQL scripts. Further, you will also learn how to alter the entries or delete the entries for any table in the database, or even delete the table itself.
Das ist alles enthalten
5 Videos2 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente4 Plug-ins
This module helps you learn how to use string patterns and ranges to search data and how to sort and group data in result sets. You will also practice composing nested queries and execute select statements to access data from multiple tables.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lektüren4 Aufgaben4 App-Elemente2 Plug-ins
In this module you will learn the basic concepts of using Python to connect to databases. In a Jupyter Notebook, you will create tables, load data, query data using SQL magic and SQLite python library. You will also learn how to analyze data using Python.
Das ist alles enthalten
6 Videos2 Lektüren2 Aufgaben7 App-Elemente1 Plug-in
In this module, you will be working with multiple real-world datasets for the city of Chicago. You will be asked questions that will help you understand the data just as you would in the real world. You will be assessed on the correctness of your SQL queries and results.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 Lektüren2 Aufgaben3 App-Elemente
This module covers some advanced SQL techniques that will be useful for Data Engineers. In this module, you will learn how to build more powerful queries with advanced SQL techniques like views, transactions, stored procedures, and joins. If you are following the Data Engineering track, you must complete this module. Completion of this module is not required for those completing the Data Science or Data Analyst tracks.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Lektüren5 Aufgaben5 App-Elemente2 Plug-ins
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
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Empfohlen, wenn Sie sich für Data Analysis interessieren
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Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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AS
5
Geprüft am 13. Sep. 2022
IA
5
Geprüft am 21. Feb. 2021
SR
5
Geprüft am 25. Aug. 2022
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Häufig gestellte Fragen
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