Queen Mary University of London
Das klassische lineare Regressionsmodell

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Queen Mary University of London

Das klassische lineare Regressionsmodell

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Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
3.4

(20 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Es dauert 22 Stunden
3 Wochen bei 7 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Die Philosophie der gewöhnlichen kleinsten Quadrate

  • Praktische Schätzung des OLS-Modells

  • Verwendung des Modells für die Entscheidungsfindung

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Verwaltung der verschiedenen Arten von Daten
  • Kategorie: Verwaltung von Daten und Schätzung von linearen Modellen mit R
  • Kategorie: Ableitung der OLS-Parameter
  • Kategorie: Die Verbindung zwischen Ökonomie und Empirie unterstreichen
  • Kategorie: Aufstellung des notwendigen Minimierungsproblems

Wichtige Details

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Bewertungen

15 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler und Finanzpraktiker
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
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Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen bei Coursera und der Queen Mary University of London. Wir freuen uns, dass Sie bei uns studieren. Wir werden Ihnen helfen, sich auf Ihr Studium vorzubereiten, indem wir sicherstellen, dass Sie genau wissen, was von Ihnen während Ihres Kurses erwartet wird und wie Sie am effektivsten mit der Plattform arbeiten können. Wir werden uns ansehen, wie die Plattform funktioniert und wie Sie mit Ihren Kommilitonen interagieren werden. Wir stellen Ihnen die Universität vor, an der Sie studieren, und geben Ihnen einige Tipps, wie Sie mit Coursera erfolgreich sein können. In dieser Woche beginnen wir damit, Coursera kennenzulernen. Sie erhalten eine Einführung in die Plattform und erfahren, wie Sie die verschiedenen Funktionen nutzen können, die Sie beim Lernen unterstützen. Sie werden sehen, wie Sie das Beste aus Ihrer Lernerfahrung machen können, damit Sie in diesem Kurs erfolgreich sind. In dieser Woche werden wir uns mit den Zielen und dem Nutzen der Ökonometrie für Wirtschafts- und Finanzfachleute befassen und einige der Fragen betrachten, die die Ökonometrie beantworten kann. Wir werden uns auch die Arten von Daten ansehen, mit denen wir arbeiten können, und die Transformation und Manipulation dieser Daten diskutieren. In dieser Woche werden wir uns auf das einzelne Regressionsmodell konzentrieren.

Das ist alles enthalten

4 Videos25 Lektüren4 Aufgaben6 Diskussionsthemen

In dieser Woche werden wir uns mit dem klassischen linearen Regressionsmodell sowie dem klassischen linearen Regressionsmodell befassen. Wir werden die Annahmen des OLS-Ansatzes untersuchen und sehen, warum wir diese Annahmen brauchen. Wir werden auch das multiple lineare Regressionsmodell besprechen und überlegen, warum wir lineare Algebra verwenden.

Das ist alles enthalten

4 Videos9 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema

In dieser Woche werden wir die Interpretation der Parameter der gewöhnlichen kleinsten Quadrate sowie die Anpassungsstatistiken besprechen: R-Quadrat und das bereinigte R-Quadrat. Wir werden auch einige CAPM-Einführungsergebnisse, die Modellbildung und die Determinanten des Busverkehrs in den USA betrachten.

Das ist alles enthalten

4 Videos7 Lektüren2 Aufgaben4 Diskussionsthemen

In dieser Woche werden wir uns auf ein reales Beispiel für die Schätzung und Interpretation des Capital Asset Pricing Model mit R konzentrieren. Wir werden uns auch mit der Datenbeschreibung, der Manipulation, den Schätzungen des CAPM und der Interpretation der geschätzten Parameter beschäftigen. Wir werden die Erweiterung des Modells durch das Drei-Faktoren-Modell von Fama und French (1993) diskutieren.

Das ist alles enthalten

5 Videos2 Lektüren4 Aufgaben1 peer review3 Diskussionsthemen4 Unbewertete Labore

Dozent

Lehrkraftbewertungen
3.4 (8 Bewertungen)
Dr Leone Leonida
Queen Mary University of London
4 Kurse8.658 Lernende

von

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Bewertungen von Lernenden

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AO
5

Geprüft am 13. Mai 2023

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Häufig gestellte Fragen