Damit die klinische Datenwissenschaft im Gesundheitswesen effektiv sein kann - um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen - muss sie in irgendeiner Form als Entscheidungshilfe dienen, entweder auf der Ebene des Patienten, des Klinikers oder des Managers. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, die Notwendigkeit einer Intervention zu formulieren, sie richtig einzuschätzen, die geeignete Technologie auszuwählen, zu beschreiben, wie die Erkenntnisse gewonnen werden sollen, und einen Überwachungsplan zu entwerfen.
Die Ergebnisse und Interventionen der Gesundheitsinformatik
Die Ergebnisse und Interventionen der Gesundheitsinformatik
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung Gesundheitsinformatik
Dozenten: Harold P. Lehmann, MD, Ph.D.
7.791 bereits angemeldet
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4.5
(95 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
Es dauert 6 Stunden
3 Wochen bei 2 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Identifizieren Sie Möglichkeiten für Interventionen in der Gesundheitsinformatik.
Wenden Sie einen strukturierten Rahmen an, um die Komponenten der Entscheidungshilfe zu formulieren.
Entwerfen Sie Wissenserwerb zur Entscheidungsunterstützung.
Skizzieren Sie eine Gesundheitsinformatiklösung zur Entscheidungsunterstützung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Gesundheitsinformatik
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Erwerb von Wissen
- Kategorie: Entscheidungshilfesystem
- Kategorie: Entscheidungsbaum
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung Gesundheitsinformatik
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Modul werden Sie anhand einer Reihe von entscheidungsunterstützenden Interventionen, die im Gesundheitswesen eingesetzt werden, in den Kurs eingeführt. Wir werden uns mit den Fünf Rechten der Entscheidungsunterstützung befassen und anschließend die Grundlagen für die Entscheidung, ob eine Intervention entwickelt werden soll, sowie deren Bewertung erörtern.
Das ist alles enthalten
5 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir uns auf Fragen des Designs konzentrieren, sowohl für die Entscheidungsunterstützung als auch im Hinblick auf eine breitere Anwendung in verschiedenen Umgebungen.
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul kehren wir zur Entscheidungsunterstützung zurück und konzentrieren uns auf Regeln - die Schlüsselstruktur der meisten Entscheidungshilfen. Wir stellen Ihnen einen wichtigen Rahmen zur Verfügung, mit dem Sie sicherstellen können, dass Sie über alle Mindestkomponenten für eine erfolgreiche Implementierung verfügen. Außerdem werden wir uns mit den Sprachen befassen, die in den Regeln verwendet werden, und mit der Frage, wie Sie die Regeln innerhalb und zwischen verschiedenen Institutionen konsistent halten können.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Aufgabe
In diesem Modul werden wir hinter die Kulissen der Entscheidungsunterstützung blicken und untersuchen, wo und wie wir das Wissen erhalten, das die Entscheidungsunterstützung vorantreibt - einschließlich der Datenwissenschaft -, um Wissen aus Daten zu generieren.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Aufgabe1 peer review
Dozenten
Lehrkraftbewertungen
4.8 (14 Bewertungen)
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Johns Hopkins University
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Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Bewertungen von Lernenden
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R
5
Geprüft am 4. Jan. 2021
This was a great course. It was indepth and very thorough for my beginner skillset. I have enjoyed Dr. Lehmann's courses a great deal.
EJ
5
Geprüft am 27. Juni 2019
I enjoyed the class sooooooo much I want to be a Mentor for the class!!
L
5
Geprüft am 13. Okt. 2019
Learned that there are different ways to input and access information through a system. Also the types of thought processes on how to achieve the outcome.
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