Arizona State University
Wertschöpfung mit dunklen Daten

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Arizona State University

Wertschöpfung mit dunklen Daten

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Die Lernenden erlangen eine neue Denkweise über die Wertschöpfung mit Dark Data auf der Grundlage eines prinzipiellen Ansatzes und demonstrieren Fähigkeiten zur Wertschöpfung.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Technisches Management
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Unstrukturierte Daten
  • Kategorie: Datenumwandlung
  • Kategorie: Datenmanagement
  • Kategorie: Business Intelligence
  • Kategorie: Management-Berichterstattung
  • Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Daten-Storytelling
  • Kategorie: Daten-Integration
  • Kategorie: Kapazitätsmanagement

Wichtige Details

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Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Dark Data Migration und Architektur
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Willkommen zur Wertschöpfung mit Dark Data. Wir freuen uns, dass Sie hier sind, und hoffen, dass Sie diesen Kurs mit praktischem Wissen über die Wertschöpfung mit Dark Data und den grundlegenden Ideen von Dark Data abschließen. In diesem Kurs werden Sie ein Projektszenario durcharbeiten, um Daten zu identifizieren und zu nutzen, um eine Lösung zu schaffen.

Das ist alles enthalten

2 Videos3 Lektüren

In diesem Modul werden Sie mehr über dunkle Daten erfahren und die Grundsätze der Arbeit mit dunklen Daten in die Praxis umsetzen. Dies ist wichtig, da Ihr jetziges Verständnis darüber Auskunft gibt, wie Sie im Rahmen des Projekts in Modul 2 an einer Lösung arbeiten. Denken Sie darüber nach, was Sie wissen, was Sie jetzt lernen und was Sie in Zukunft nutzen könnten, während Sie dieses Modul durcharbeiten.

Das ist alles enthalten

11 Videos5 Lektüren

Denken Sie beim Durcharbeiten dieses Moduls daran, dass Sie sich jetzt darauf konzentrieren, vom Wissen zur Praxis überzugehen, d. h. in der Lage zu sein, das, was Sie wissen, anzuwenden. In diesem Modul werden Sie etwas über Einblicke, Intelligenz und Datenmanagement lernen. All dies wird wichtig sein, wenn Sie Ihr Projekt im nächsten Modul beginnen.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren

Nun ist es an der Zeit, dass Sie Ihre neuen Kenntnisse und Fähigkeiten in die Praxis umsetzen. In diesem Projekt werden Sie sich mit einem häufigen Problem beschäftigen, das Fortune-500-Unternehmen plagt. Die Unternehmen haben ständig damit zu kämpfen, dass sie über genügend Ingenieurkapazitäten verfügen, um die Softwareanwendungen zu entwickeln, die sie für eine angemessene Personalausstattung benötigen. Zu einer angemessenen Personalausstattung gehört nicht nur, die richtigen Mitarbeiter zur richtigen Zeit zur Verfügung zu haben, sondern auch, die Überstunden und Leerlaufzeiten der Ingenieure zu reduzieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass das Projekttempo den Geschäftsanforderungen entspricht. In diesem Projekt müssen Sie einen Weg finden, die Daten zu verwalten und zu transformieren und die technische Messung, Verfolgung und Berichterstattung für ein großes Unternehmen zu automatisieren. Für diese Aufgabe werden Sie eine komplexe Tabellenkalkulation herunterladen und verwenden. Es gibt keine einfache Antwort auf dieses Problem; tatsächlich gibt es einige sehr falsche Antworten und viele Wege, dieses Problem anzugehen, die funktionieren können. Die richtige Antwort ist immer diejenige, die es Ihnen ermöglicht: 1. einen klaren Einblick in die Arbeit der Teams zu erhalten 2. die Fähigkeit zu verbessern, Teams auf einheitlichere Weise zu messen 3. die Fähigkeit Ihrer Organisation zu verbessern, technische Prozesse einheitlich zu verwalten 4. technische Bemühungen auf Unternehmens- und Organisationsziele abzubilden 5. Aufwands- und Kapazitätsberichte zu automatisieren 6. die Transparenz von Kapazität und Aufwand unternehmensweit zu verbessern 7. Geschäftsergebnisse auf die tatsächliche technische Arbeit und die gelieferten Produkte abzubilden Die Gefahr, der man sich hier bewusst sein sollte, sind die dunklen Daten. Wenn Sie nicht wissen, was Ihnen fehlt, können Sie leicht denken, dass Sie erfolgreich sind, obwohl Sie es nicht sind. Berücksichtigen Sie bei der Bearbeitung dieses Problems alles, was Sie in diesem Kurs über dunkle Daten gelernt haben, und nutzen Sie dieses Wissen, um aus den Daten zu lernen, Ihr Wissen über Geschäfts- und Entwicklungsteams anzuwenden, die Daten umzuwandeln und anzureichern und ein Dashboard für den Endbenutzer zu entwickeln, das es den Leuten ermöglicht, die Kapazität auf einer hohen Ebene schnell zu verstehen und in die Details einzutauchen. Kurzer Hinweis: Wenn wir von technischer Kapazität sprechen, bezieht sich dies auf die Menge an technischen Fähigkeiten, die für die Bereitstellung von Softwareanwendungen zur Verfügung stehen, die für die geschäftliche Nutzung benötigt werden.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen

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Dozent

Curtis Thompson
Arizona State University
3 Kurse478 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen