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University of Alberta
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Tests de performance, Algorithmes, Simulations, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de la solution, Rédaction technique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement de systèmes, Modèle de Markov
University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Analyse prédictive, Modélisation prédictive, Unité de soins intensifs, Qualité des données, Google Cloud Platform, Bioinformatique, Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, Entreposage de données, Tidyverse (Package R), Éthique des données, Science des données, Manipulation des données, Conception de la base de données, Extrait, Recherche clinique, La programmation en R, Gestion des données cliniques, Modélisation des risques, Modélisation des données
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Programmation événementielle, Tests de performance, Traitement du langage naturel (NLP), Programmation du système, Optimisation des performances, Matériel informatique, Informatique distribuée, Systèmes informatiques, Deep learning, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architecture des ordinateurs, structures de données, Logiciels mathématiques, Analyse d'images, Évolutivité, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Algèbre linéaire, C et C++
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Science des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse d'images, Microsoft Azure, MLOps (Apprentissage automatique), Analyse exploratoire des données (AED), Visualisation de Données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Pandas (paquetage Python), Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage non supervisé, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique appliqué, Analyse de régression
Compétences que vous acquerrez: Data Science, Machine Learning
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Cloud API, Machine Learning
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, Tensorflow, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Technologie Open source, Traitement du langage naturel (NLP), IBM Cloud, OpenAI
University of Minnesota
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Architecture de l'information, Analyse prédictive, Statistiques, Data mining, Algorithmes, Java, Taxonomie, Logiciel de Feuille de Calcul, Développement de la personnalité
Statut : GratuitDeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Tensorflow
Arizona State University
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Traitement du langage naturel (NLP), Créativité, Innovation, ChatGPT, Intelligence artificielle, Recherche, OpenAI, IA générative
UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Compétences que vous acquerrez: Information et technologie géospatiales, Apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Méthodes statistiques, Réduction de dimensionnalité, Analyse spatiale, Nettoyage des données, Apprentissage non supervisé, Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .
- Un système complet d'apprentissage par renforcement (Capstone): University of Alberta
- Science des données cliniques: University of Colorado System
- Programmation GPU: Johns Hopkins University
- Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
- Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
- Using the Natural Language API from Google Docs: Google Cloud
- IA générative : modèles et plates-formes de base: IBM
- Introduction aux systèmes de recommandation : Non-personnalisés et basés sur le contenu: University of Minnesota
- Large Language Models with Semantic Search: DeepLearning.AI
- Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python: Packt
