Les cours en traitement du langage naturel peuvent vous aider à comprendre comment analyser, structurer et modéliser des textes. Vous pouvez développer des compétences en prétraitement, classification, modèles linguistiques et évaluation. Beaucoup de cours utilisent des exemples concrets pour illustrer les concepts.

Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Classification Algorithms, Transfer Learning, Model Training, Vision Transformer (ViT), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Computer Vision, Generative Model Architectures, Graph Theory, Machine Learning Algorithms
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage par transfert, Intelligence artificielle, Autoencodeurs, Apprentissage par renforcement, Mise au point, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Optimisation du modèle, Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux), Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Vision par ordinateur, Architectures de modèles génératifs, Apprentissage profond
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Emboîtements, Personnalisation de l'IA, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux artificiels, Google Cloud Platform
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Optimisation des performances, Analyse d'images, Flux de données, Apprentissage automatique, Logiciels mathématiques, Informatique distribuée, Apprentissage automatique appliqué, Évolutivité, Développement de logiciels, Gestion de la mémoire, C et C++, C++ (langage de programmation), Algèbre linéaire, Programmation événementielle, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des signaux numériques, Programmation du système, Apprentissage profond, Développement du programme, Architecture matérielle
Préparer un diplôme
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Karlsruhe Institute of Technology
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Modélisation statistique, Multilinguisme, Méthodes d'apprentissage automatique, Modélisation des grandes langues, Traitement du langage naturel, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, Vocabulaire, Réseaux neuronaux artificiels, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Apprentissage profond
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Analyse d'images, Données non structurées, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage automatique appliqué, Atténuation, Traitement du langage naturel, Développement communautaire, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Évaluation du modèle, Exploration de texte, Analyse des données spatiales, Intervention d'urgence, Éthique des données, L'IA responsable, Vision par ordinateur, Reprise après sinistre, IA responsable
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, AI Product Strategy, Responsible AI, Technical Management, AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Ethics, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, AI literacy, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Discussion Facilitation, Deep Learning, Recruitment, Sales
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

UNSW Sydney (The University of New South Wales)
Compétences que vous acquerrez: Réduction de la dimensionnalité, Ingénierie des fonctionnalités, Apprentissage automatique, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Qualité de l'image, Apprentissage automatique appliqué, Probabilités et statistiques, Information et technologie géospatiales, Algorithmes de classification, Réduction de dimensionnalité, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage profond
Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Droit, Méthodes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage automatique appliqué, Réseaux neuronaux convolutifs, L'activation de l'IA, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Intelligence artificielle, Connaissance de l'IA, Analyse de régression, Stratégie des produits d'IA, IA générative, Réseaux adversoriels génératifs (GAN), Réseaux neuronaux artificiels, Éthique des données, Architectures de modèles génératifs, L'IA responsable, Apprentissage profond, IA responsable
Préparer un diplôme
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

New York University
Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Modélisation statistique, Apprentissage supervisé, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique, Jupyter, Apprentissage statistique des machines, Évaluation du modèle, Analyse de régression, Apprentissage par renforcement, Méthodes statistiques, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage profond, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique)
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Modèle de formation, Nettoyage des données, Apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données, Traitement du langage naturel, Programmation en Python, Importation/exportation de données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Automatisation, Exploration de texte, Prétraitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation Python, Apprentissage profond, Réseaux neuronaux récurrents (RNN), Tracé (graphique), Prétraitement de données
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Hugging Face, Model Optimization, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Data Quality, Generative AI, Data Manipulation, Deep Learning, Generative Model Architectures, Model Training, Image Analysis, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing
Intermédiaire · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois