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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Edureka

      Gen AI pour l'analyse de la détection des fraudes

      Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Éthique des données, Intelligence artificielle, Protection de l'information, Apprentissage automatique appliqué, Informations d'identification personnelle, Deep learning, Conformité réglementaire, Détection des anomalies, Sécurité des données, Analyse avancée, Détection des menaces

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • University of Michigan

      Llama for Python Programmers

      Compétences que vous acquerrez: Application Development, Generative AI, Python Programming, Natural Language Processing, Computer Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Open Source Technology, Artificial Intelligence

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • H2O.ai

      H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 2

      Compétences que vous acquerrez: Data Validation, Data Cleansing, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Processing, Data Quality, Applied Machine Learning, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau

      Microsoft

      Advanced Data Analysis with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Anomaly Detection, Predictive Modeling, Text Mining, Predictive Analytics, Advanced Analytics, Data Cleansing, Natural Language Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Data Quality, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence, Big Data, Software Documentation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • IBM

      Bases de Inteligencia Artificial para Todos

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Dashboard, IBM Cloud, Artificial Intelligence, Image Analysis, Cloud Computing, ChatGPT, Software Testing, Data Presentation, Application Development, Business Workflow Analysis, Data Manipulation, Artificial Neural Networks, Cloud Applications, Cloud API, Self Service Technologies, Application Programming Interface (API), Data Structures, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Usability

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      448 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • University of Illinois Urbana-Champaign

      Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Pandas (paquetage Python), Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Programmation en Python, Exploration de texte, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Analyse des séries temporelles et prévisions, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mesure de la performance, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué, Analyse statistique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      43 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau

      University of Colorado Boulder

      Fundamentals of Natural Language Processing

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Text Mining, Statistical Modeling, Data Processing, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Regression Analysis

      Préparer un diplôme

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Meta

      GenAI in Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Business Analytics, Analytics, Data Quality, Business Analysis, Data Ethics, Process Optimization, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Università di Napoli Federico II

      Data Science con Python e R

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Scripting, Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Programming Principles

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      50 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Edureka

      PySpark for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: PySpark, Apache Spark, Unsupervised Learning, Data Pipelines, Apache Hadoop, Dashboard, Interactive Data Visualization, Apache Kafka, Data Processing, Real Time Data, Big Data, Distributed Computing, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Data Manipulation, Feature Engineering, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, SQL, Data Transformation

      2,9
      évaluation, 2,9 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud en Español

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Tensorflow, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Data Cleansing, Data Strategy, Scikit Learn (Machine Learning Library), Business Metrics, Dataflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Performance Tuning, Artificial Neural Networks, Data Pipelines, Deep Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      448 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Gratuit
      Gratuit

      Coursera Instructor Network

      Introduction to Generative AI in Finance

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Predictive Analytics, Financial Services, Personalized Service, Financial Modeling, Payroll Reporting, Financial Forecasting, Financial Reporting, FinTech, Financial Market, Artificial Intelligence, Compliance Management, Securities Trading, Banking, Automation, Natural Language Processing

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      32 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…262728…67

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Gen AI pour l'analyse de la détection des fraudes: Edureka
    • Llama for Python Programmers: University of Michigan
    • H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 2: H2O.ai
    • Advanced Data Analysis with Generative AI: Microsoft
    • Bases de Inteligencia Artificial para Todos: IBM
    • Apprentissage automatique pour la comptabilité avec Python: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Fundamentals of Natural Language Processing: University of Colorado Boulder
    • GenAI in Data Analytics: Meta
    • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
    • PySpark for Data Science: Edureka

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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