
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Data Preprocessing, JUnit, Model Training, Build Tools, MLOps (Machine Learning Operations), Java, Performance Tuning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Apache Maven, Data Structures, Random Forest Algorithm, Gradle, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Object Oriented Programming (OOP), Apache, Machine Learning
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA générative, Transformation des données, Apache Hadoop, Analyse de régression, Traitement des données, Évaluation du modèle, Transformation de données, Extrait, Algorithmes de classification, Pipelines de données, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Déploiement du modèle, Apache Spark
★ 4.5 (114) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Data Preprocessing, Model Deployment, Model Evaluation, Model Optimization, Generative Model Architectures, Feature Engineering, Model Training, Machine Learning Methods, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Azure DevOps Pipelines, Data Processing, Large Language Modeling, Cloud Deployment, Machine Learning Software, Data Cleansing, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, AI Workflows
Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Big Data, Statistiques descriptives, Transformation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique appliqué, Exploration de données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données, Analyse statistique, Évaluation du modèle, Transformation de données, Modèle de formation, Prétraitement de données, Analyse des données, Méthodes d'apprentissage automatique, Traitement des données, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Logiciel d'apprentissage automatique, Prétraitement des données, Apache Spark
★ 4.6 (2,5 k) · Mixte · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage profond, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Évaluation du modèle, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive
★ 4.6 (309) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Wesleyan University
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Apprentissage par arbre de décision, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithme de la forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des fonctionnalités, Programmation Python, Évaluation du modèle, Analyse des données, Apprentissage statistique des machines, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Modélisation prédictive, Analyse prédictive
★ 4.2 (328) · Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Amazon Web Services
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Amazon Web Services, AI Workflows, Model Deployment, Machine Learning Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning
★ 4.5 (117) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Programmation en Python, Algèbre linéaire, Transformation des données, Manipulation de données, Programmation Python, Analyse d'images, Transformation de données, Réduction de dimensionnalité, L'algèbre, Méthodes d'apprentissage automatique, Réduction de la dimensionnalité, Logiciels mathématiques, Mathématiques appliquées, Manipulation des données
★ 4.6 (2,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

DeepLearning.AI
Compétences que vous acquerrez: Données Validation des données, Apprentissage automatique, Optimisation du modèle, MLOps (Machine Learning Operations), Intégrité des données, Surveillance du système, Données non structurées, Collecte de données, Apprentissage automatique appliqué, Évaluation du modèle, Synthèse des données, Déploiement des applications, Contrôle continu, Modèle de formation, Qualité des données, Prétraitement de données, Déploiement continu, Maintenance des données, Validation des données, Déploiement du modèle, Prétraitement des données, Collecte des données
★ 4.8 (3,4 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Demand Planning, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Inventory and Warehousing, Analytics, Data Processing, Data Wrangling, Advanced Analytics, Machine Learning, Business
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Microsoft Azure, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse de régression, Modèle de formation, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement sans code, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Modélisation prédictive, Logiciel d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle
★ 4.4 (295) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux convolutifs, Optimisation du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Apprentissage profond, Apprentissage par renforcement, Régression logistique, Programmation Python, Vision par ordinateur, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Analyse d'images, Modèle de formation, Traitement du langage naturel, Méthodes d'apprentissage automatique, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Imagerie médicale
★ 4.7 (3,8 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois