
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Optimization, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Data Preprocessing, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Dimensionality Reduction, Data Transformation, Fine-tuning
Avancées · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Méthodes d'apprentissage automatique, PySpark, Traitement des données, Apache Spark, Apprentissage statistique des machines, Science des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Prétraitement de données, Évaluation du modèle, Statistiques descriptives, Pipelines de données, Technologies de stockage des données, Big Data, Stockage des données
★ 3.8 (1,3 k) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Intelligence artificielle, L'informatique sans serveur, Vision par ordinateur, Méthodes d'apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage profond, Informatique sans serveur, Prétraitement de données, Amazon S3, AWS SageMaker, Modèle de formation, Amazon Web Services, Traitement du langage naturel, Workflows d'IA, Traitement des données, Apprentissage par renforcement, Amazon Elastic Compute Cloud
★ 4.4 (9) · Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des données, Exploration de données, Méthodes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Science des données, Apprentissage automatique appliqué, Probabilité, Inférence statistique, Statistiques, Apprentissage non supervisé, Apprentissage supervisé, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Méthodes statistiques, Distribution de probabilité, Algèbre linéaire
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Mathematical Theory & Analysis, Probability, Probability & Statistics, Algorithms
★ 4.9 (937) · Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Generative Model Architectures, LLM Application, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Model Training, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Unstructured Data, Model Evaluation, Dimensionality Reduction, Model Optimization
★ 4.7 (64) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Analyse des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse exploratoire des données, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par transfert, Réseaux neuronaux convolutifs, Apprentissage profond, Analyse d'images, Databricks, Visualisation des données, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Analyse de régression, PyTorch (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Microsoft Azure, Apprentissage non supervisé, Modèle de formation
★ 4.5 (331) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Plot (Graphics), NumPy, Pandas (Python Package), Applied Machine Learning, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Visualization, Supervised Learning, Feature Engineering, Machine Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Machine Learning Algorithms, Text Mining, Data Manipulation, Predictive Modeling, Model Training, Unsupervised Learning, Data Management
Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Déploiement du modèle, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Transformation de données, Transformation des données, Gestion de l'informatique en nuage, Apprentissage supervisé, Databricks, Pipelines de données, MLOps (Machine Learning Operations), Analyse de régression, Modèle de formation, Apprentissage non supervisé, Évaluation du modèle, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Algorithmes de classification, Microsoft Azure, L'IA responsable, IA responsable
★ 4.3 (178) · Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Prétraitement des données, Nettoyage des données, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Seaborn, Jupyter, Algorithmes d'apprentissage automatique, Matplotlib, Manipulation de données, Transformation de données, Réseaux neuronaux artificiels, Transformation des données, Manipulation des données, Programmation en Python, Prétraitement de données, Apprentissage profond, Modèle de formation, Scikit Learn (Bibliothèque d'apprentissage automatique), Programmation Python, Ingénierie des fonctionnalités, Tensorflow, NumPy
Mixte · Cours · 1 à 3 mois

National Taiwan University
Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Algorithms, Model Evaluation, Classification Algorithms, Machine Learning Methods, Model Training, Algorithms, Supervised Learning, Logistic Regression, Machine Learning, Statistical Machine Learning, Applied Machine Learning, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods, Model Optimization, Verification And Validation, Linear Algebra, Data Transformation
★ 4.9 (331) · Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois