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Résultats pour "data+science"
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Logiciel d'analyse des données, Bases de données, Bases de données relationnelles, SQL, Pandas (paquetage Python), Outils de programmation informatique, Analyse des Données, Web scraping, Visualisation de Données, Automatisation, Tableau de bord, Science des données, Analyse statistique, Jupyter, Statistiques descriptives, Procédure stockée, Logiciel de Visualisation de Données, Statistiques, Programmation en Python
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Plotly, Manipulation des données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Data wrangling, Visualisation de Données, La programmation en R, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Rmarkdown, Analyse statistique, Tracé (graphique), Contrôle des versions, Analyse de régression, Inférence statistique, Shiny (Package (R)), Dépliant (logiciel), Knitr, Analyse exploratoire des données (AED), Algorithmes d'apprentissage automatique
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Nettoyage des données, Data wrangling, Analyse des Données, La programmation en R, Visualisation de Données, Tracé (graphique), Contrôle des versions, Science des données, Partage des données, Big Data, Analyse statistique, Knitr, Rapports statistiques, Rmarkdown, Intégration de données, Analyse exploratoire des données (AED), Programmation Statistique, Git (Système de contrôle des versions), Ggplot2
Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Manipulation des données, Calculs, Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Jupyter, Échantillonnage (statistiques), Modélisation mathématique, Réduction de dimensionnalité, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Inférence statistique, Statistiques descriptives, Apprentissage automatique, Analyse numérique, NumPy, Programmation en Python
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Traitement du langage naturel (NLP), Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Pandas (paquetage Python), Analyse du réseau, Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Exploration de texte, Visualisation scientifique, Modèle de réseau, Visualisation interactive des données, Visualisation statistique, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Apprentissage supervisé, Matplotlib, Théorie des graphes, Logiciel de Visualisation de Données, NumPy, Visualisation (infographie)
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Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Plotly, Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Probabilités et statistiques, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Visualisation interactive des données, Rmarkdown, Analyse statistique, Apprentissage statistique des machines, Algorithmes d'apprentissage automatique, Inférence statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Shiny (Package (R)), Dépliant (logiciel), Modélisation statistique, Visualisation de Données, Analyse de régression
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Logiciel d'analyse des données, Analyse des Données, structures de données, Commandes Unix, La programmation en R, Biologie moléculaire, Tests d'hypothèses statistiques, Science des données, Analyse statistique, Commandes Linux, Jupyter, Bioinformatique, Unix, Interface de ligne de commande, Analyse exploratoire des données (AED), Pensée informatique, Biostatistique, Modélisation statistique, Méthodes statistiques
Compétences que vous acquerrez: Storytelling de données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Ingénierie des caractéristiques, Analyse des Données, Traitement des données, Importation/exportation de données, Science des données, Statistiques descriptives, Réduction de dimensionnalité, Visualisation interactive des données, Apprentissage automatique appliqué, Matlab, Apprentissage supervisé, Communication technique, Intégration de données, Analyse de régression, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED)
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité, Modélisation prédictive, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Mathématiques appliquées, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, La programmation en R, Probabilité, Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Algèbre linéaire, Modélisation mathématique, Inférence statistique, Science des données, Analyse de régression, Biostatistique, Modélisation statistique, Méthodes statistiques
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Détermination de la taille de l'échantillon, Distribution de probabilité, Probabilité, Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Analyse statistique, Statistiques bayésiennes, Inférence statistique, Recherche quantitative, Modélisation statistique, Statistiques, Méthodes statistiques, Science des données
Compétences que vous acquerrez: Conception de la base de données, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Traitement des transactions, Bases de données, Pandas (paquetage Python), SQL, Langage de requête, Analyse des Données, Jupyter, Procédure stockée, Gestion des bases de données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data+science .
- Fondamentaux de la science des données avec Python et SQL: IBM
- Science des données: Johns Hopkins University
- Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Science des Données Appliquée avec Python: University of Michigan
- Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
- Science des données génomiques: Johns Hopkins University
- Science des données pratique avec MATLAB: MathWorks
- Statistiques avancées pour la science des données: Johns Hopkins University
- Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
