Résultats pour « machine+learning »
Statut : Tendances de l’IAPlusieurs enseignants
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Intelligence artificielle, Algorithmes de classification, Apprentissage automatique, Apprentissage par transfert, Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage par renforcement, Prétraitement de données, Arbre de décision, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie des fonctionnalités, Deep learning, Modélisation prédictive, Apprentissage non supervisé
Statut : Tendances de l’IAUniversity of Washington
Compétences que vous acquerrez: Évaluation de modèles, Intelligence artificielle, Régression logistique, Statistiques bayésiennes, Analyse de régression, Apprentissage automatique, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Arbre de décision, Prétraitement de données, Vision par ordinateur, Modélisation statistique, Apprentissage non supervisé, Data mining, Exploration de données, Apprentissage statistique des machines, Analyse d'images, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie des fonctionnalités
O.P. Jindal Global University
Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux convolutifs, Programmation en Python, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Traitement du langage naturel, Apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage profond, Pandas (paquetage Python), Matplotlib, NumPy, Apprentissage automatique appliqué, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Emboîtements, Deep learning, Analyse d'images, Réseaux neuronaux artificiels
Statut : Tendances de l’IACompétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Apprentissage automatique, Statistiques bayésiennes, Modélisation mathématique, Algèbre linéaire, Statistiques descriptives, Inférence statistique, Tests A/B, Réduction de dimensionnalité, Calculs, Échantillonnage (statistiques), Probabilités et statistiques, Prétraitement de données, Analyse statistique, NumPy, Probabilité, Analyse numérique, Tests d'hypothèses statistiques, Réduction de la dimensionnalité, Distribution de probabilité
Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, NumPy, Pandas (Python Package), Model Evaluation, Data Preprocessing, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Manipulation, Machine Learning, Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming
Duke University
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Analyse des données, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Informatique en nuage, Apprentissage automatique, Conteneurisation, Manipulation de données, Microsoft Azure, Big Data, Déploiement dans le nuage, Pandas (paquetage Python), Cloud Computing, Déploiement du modèle, IA responsable, NumPy, MLOps (Apprentissage automatique), DevOps, Manipulation des données, GitHub, Visage étreint, AWS SageMaker
Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?
Google Cloud
Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
Statut : Tendances de l’IAImperial College London
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Algorithmes, Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Analyse de régression, Modélisation mathématique, Calculs, Réduction de dimensionnalité, Statistiques, Produits dérivés, Prétraitement de données, NumPy, Mathématiques avancées, Apprentissage non supervisé, Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie des fonctionnalités, Jupyter, Réseaux neuronaux artificiels, Réduction de la dimensionnalité, Algorithmes d'apprentissage automatique
University of Pennsylvania
Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Statistical Methods, Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Logistic Regression, Deep Learning, Probability Distribution, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning Methods, Machine Learning, Agentic systems, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming
Statut : Tendances de l’IACompétences que vous acquerrez: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, LLM Application, Applied Machine Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Retrieval-Augmented Generation, Data Collection, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face
Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Évaluation de modèles, Analyse de régression, Régression logistique, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Arbre de décision, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Ingénierie des fonctionnalités, Modélisation prédictive, Réduction de la dimensionnalité, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique)
Compétences que vous acquerrez: Model Evaluation, Feature Engineering, Data Preprocessing, Financial Data, Predictive Modeling, Customer Demand Planning, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, R Programming, Customer Analysis, Predictive Analytics, Profit and Loss (P&L) Management, Risk Modeling, Inventory Management System, Analytics, Advanced Analytics, Supply Chain Management, Business Analytics, Machine Learning, Business
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine+learning .
- Apprentissage automatique: DeepLearning.AI
- Apprentissage automatique: University of Washington
- Apprentissage automatique: O.P. Jindal Global University
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique et la science des données: DeepLearning.AI
- Learn & Build Machine Learning Models with Python: EDUCBA
- MLOps | Machine Learning Operations: Duke University
- Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
- Mathématiques pour l'apprentissage automatique: Imperial College London
- AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
- Machine Learning with Scikit-learn, PyTorch & Hugging Face: Coursera
