Les cours en Python peuvent vous aider à apprendre la syntaxe, les structures de données et les bases du développement. Vous pouvez développer des compétences en automatisation, analyse de données, scripts et projets pratiques. De nombreux cours utilisent des exemples progressifs pour faciliter l'apprentissage.

Compétences que vous acquerrez: Pandas (paquetage Python), Programmation informatique, Fichier E/S, Analyse des Données, structures de données, Programmation en Python, JSON, Importation/exportation de données, NumPy, Automatisation, Web scraping, Programmation orientée objet (POO), Manipulation des données, Jupyter, Principes de programmation, Interface de programmation d'application (API), Restful API
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: SQL, Logiciel de Visualisation de Données, Programmation informatique, Bases de données relationnelles, Programmation en Python, Analyse des Données, structures de données, Services web, Principes de programmation, Nettoyage des données, EXtensible Markup Language (XML), Visualisation interactive des données, JSON, Protocoles réseau, Traitement des données, Visualisation de Données, Web scraping, Restful API, Bases de données, Conception de la base de données
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Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Débogage, Programmation informatique, structures de données, Programmation en Python, Gestion des problèmes, Développement du programme, Pensée informatique, Principes de programmation, Environnement de développement
Débutant · Cours · 1 à 3 mois
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Python, Pensée informatique, Principes de programmation, Environnement de développement, Installation du logiciel
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Pandas (paquetage Python), Analyse statistique, Évaluation de modèles, Prétraitement de données, Analyse des Données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Programmation en Python, Nettoyage des données, NumPy, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Analyse prédictive, Transformation de données, Importation/exportation de données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation informatique, structures de données, Programmation en Python, Débogage, Tests unitaires, Développement piloté par les tests (TDD), Principes de programmation, Hébergement en nuage, Django (Framework Web), Environnement de développement, Test de logiciels, Programmation orientée objet (POO)
Débutant · Cours · 1 à 3 mois

Microsoft
Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Data Structures, Git (Version Control System), Generative AI, Version Control, Matplotlib, Devops Tools, Plotly, DevOps, Agile Methodology, Web Development, Data Ethics, Flask (Web Framework), Data Visualization, Scripting, GitHub, Debugging, Data Analysis, Automation, Cloud Computing
Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Programmation en Python, Débogage, Développement du programme, Principes de programmation, Infographie, Conception de diagrammes, structures de données
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Évaluation de modèles, Apprentissage non supervisé, Algorithmes de classification, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réduction de dimensionnalité, Programmation en Python, Analyse de régression, Modélisation prédictive, Arbre de décision, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Régression logistique
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

Logical Operations
Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Data Processing, Virtual Machines, Verification And Validation, Program Development, Data Preprocessing, Python Programming, Debugging, Maintainability, Programming Principles, Application Development, Scripting, Scripting Languages, Computer Programming, Software Installation, Development Environment, Software Development, Computer Programming Tools, Functional Design, Cross Platform Development
Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, structures de données, Programmation en Python, Débogage, Développement du programme, JSON, Conception de logiciels, Traitement des données, Importation/exportation de données, Jupyter, Fichier E/S, Conception orientée objet, Programmation orientée objet (POO), Tests unitaires, Web scraping, Principes de programmation, Manipulation des données, Modèle de langage unifié, Analyse d'images, Restful API
Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois
Python est un langage de programmation polyvalent connu pour sa lisibilité et sa simplicité. Il est largement utilisé dans divers domaines, notamment le développement web, l'analyse des données, l'intelligence artificielle et le calcul scientifique. Son importance réside dans sa capacité à permettre aux individus et aux organisations d'automatiser des tâches, d'analyser des données et de créer des applications de manière efficace. Alors que la technologie continue d'évoluer, Python reste une compétence cruciale pour quiconque cherche à prospérer dans le paysage numérique.
Avec des compétences en Python, vous pouvez poursuivre divers rôles professionnels, y compris le développeur de logiciels, l'analyste de données, le scientifique de données, l'ingénieur en apprentissage automatique et le développeur web. Ces postes sont très demandés dans tous les secteurs, car les entreprises recherchent des professionnels capables d'exploiter Python pour la prise de décision basée sur les données et l'automatisation. En outre, les rôles dans la cybersécurité et l'intelligence artificielle recherchent de plus en plus de candidats ayant une expertise Python.
Pour apprendre Python de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Commencez par les bases de la programmation, notamment la syntaxe, les types de données et les structures de contrôle. Il est également essentiel de comprendre les bibliothèques et les frameworks, tels que Pandas pour la manipulation des données et Flask pour le développement web. En outre, une familiarisation avec les systèmes de contrôle de version comme Git et une connaissance des bases de données peuvent améliorer votre maîtrise de Python.
Il existe de nombreux excellents cours en ligne sur Python. Pour les débutants, la spécialisation BiteSize Python for Absolute Beginners offre une introduction en douceur. Pour ceux qui cherchent à faire progresser leurs compétences, la spécialisation IA and Apprentissage automatique Essentials with Python fournit une base solide pour appliquer Python à l'IA. En outre, la spécialisation Analyse des données avec Python est idéale pour ceux qui s'intéressent à la science des données.
Oui. Vous pouvez commencer à apprendre Python sur Coursera gratuitement de deux façons :
Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en Python, ou débloquer l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez mettre à niveau ou demander une aide financière.
Pour apprendre Python, commencez par choisir un cours structuré ou une spécialisation qui correspond à votre niveau de compétence. Consacrez du temps à la pratique du codage régulièrement, car l'expérience pratique est cruciale. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et les communautés de codage, pour demander de l'aide et collaborer avec d'autres personnes. Enfin, travaillez sur des projets personnels pour appliquer ce que vous avez appris et renforcer vos compétences.
Les sujets typiques abordés dans les cours de Python comprennent la syntaxe de base, les structures de données (comme les listes et les dictionnaires), le flux de contrôle (instructions if, boucles), les fonctions et les modules. Les cours avancés peuvent explorer la programmation orientée objet, les cadres de développement web, les bibliothèques d'analyse des données et les techniques d'apprentissage automatique. Ce programme d'études complet vous permet d'acquérir une compréhension approfondie de Python.
Pour la formation et le perfectionnement des employés, le certificat professionnel Google IT Automation with Python est un excellent choix, car il se concentre sur les compétences pratiques pour les professionnels de l'informatique. En outre, le certificat professionnel Microsoft Python Development constitue une base solide pour ceux qui cherchent à améliorer leurs capacités de programmation dans un environnement d'entreprise.