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Cours en SQL

Les cours en SQL peuvent vous aider à apprendre comment interroger, filtrer et organiser des données dans des bases. Vous pouvez développer des compétences en requêtes, jointures, agrégations et analyse.


Cours et certificats populaires en SQL


  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    Bases de données et SQL pour la science des données avec Python

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, SQL, Traitement des transactions, Procédure stockée, Bases de données, Programmation en Python, Jupyter, Pandas (paquetage Python), Bases de données relationnelles, Langage de requête

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    23 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    SQL pour la Science des Données

    Compétences que vous acquerrez: Transformation de données, Gouvernance des données, Manipulation des données, Analyse des Données, Maîtrise des données, SQL, Conception de la base de données, Bases de données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Science des données, Qualité des données, Langage de requête, Gestion des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    I

    IBM

    SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, SQL, MySQL, Procédure stockée, IBM DB2, Gestion des bases de données, Bases de données, Systèmes de base de données, Traitement des transactions, Bases de données relationnelles, Serveurs Microsoft SQL, Langage de requête

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    687 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Microsoft SQL Server

    Compétences que vous acquerrez: Stored Procedure, Star Schema, Microsoft SQL Servers, Database Design, Relational Databases, Data Integrity, Data Integration, SQL, Transaction Processing, Power BI, Data Warehousing, Database Management, Transact-SQL, Data Maintenance, Databases, Query Languages, Database Architecture and Administration, Performance Tuning, Database Systems, Data Management

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    ·
    204 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    M

    Microsoft

    Fondations SQL

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Transformation de données, Analyse des Données, SQL, Bases de données, IA générative, Bases de données relationnelles, Langage de requête, Serveurs Microsoft SQL, Transact-SQL

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    165 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of Michigan

    Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré)

    Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, PHP (langage de script), Bases de données, SQL, MySQL, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Environnement de développement, Modélisation des données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    5,5 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    C

    Corporate Finance Institute

    Principes fondamentaux de SQL pour les Analyste de données

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, Manipulation des données, Analyse des Données, Accès aux données, Transformation de données, SQL, Bases de données relationnelles, Bases de données, Entreposage de données, Synthèse des données, Langage de requête

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    67 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Nouveau
    Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    U

    University of California, Davis

    Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

    Compétences que vous acquerrez: JSON, Gouvernance des données, Présentations, Analyse des Données, Informatique distribuée, SQL, Analyse statistique, Statistiques descriptives, Qualité des données, Pipelines de données, Gestion des données, Narration des données, Apache Spark, Mesure de la performance, Résolution de problèmes complexes, Lacs de données, Visualisation de Données, Examen par les pairs, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation des données

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    17 k avis

    Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • C

    Coursera

    Comprendre la syntaxe SQL de base

    Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Accès aux données, SQL, Bases de données relationnelles, Langage de requête

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    ·
    334 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    L

    LearnQuest

    Bases de données Oracle SQL

    Compétences que vous acquerrez: Conception de diagrammes, Architecture de réseau, SQL, Procédure stockée, Traitement des transactions, Bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Gestion des bases de données, Conception de la base de données, Gestion des données, Modélisation des données, Interface de ligne de commande, Développeur SQL Oracle, Bases de données relationnelles, Architecture et administration des bases de données, Langage de requête, Bases de données Oracle, Stockage des données, Théorie des bases de données, PL/SQL

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    ·
    917 avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    G

    Google

    Outils du métier : Linux et SQL

    Compétences que vous acquerrez: Commandes Linux, Systèmes d'Exploitation, SQL, Linux, Autorisation (informatique), Comptes d'utilisateurs, Unix, Bases de données relationnelles, Interface de ligne de commande, Gestion des bases de données, Bash (langage de script), Systèmes de fichiers, Authentifications

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    6,1 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit
    Essai gratuit
    Statut : Compétences en IA
    Compétences en IA
    G

    Google

    Analyse de données Google

    Compétences que vous acquerrez: Nettoyage des données, structures de données, Analyse des Données, Échantillonnage (statistiques), Programmation orientée objet (POO), Présentations, Présentation des données, Maîtrise des données, Éthique des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel Tableau, Rmarkdown, Compétences en matière d'entretien, Narration des données, R (logiciel), Ggplot2, Visualisation de Données, Données Validation des données, LinkedIn, Système de suivi des candidats

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    ·
    177 k avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

1234…116

En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

  • Bases de données et SQL pour la science des données avec Python: IBM
  • SQL pour la Science des Données: University of California, Davis
  • SQL : une introduction pratique aux requêtes de bases de données: IBM
  • Microsoft SQL Server: Microsoft
  • Fondations SQL: Microsoft
  • Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré): University of Michigan
  • Principes fondamentaux de SQL pour les Analyste de données: Corporate Finance Institute
  • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
  • Comprendre la syntaxe SQL de base: Coursera
  • Bases de données Oracle SQL: LearnQuest

Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

Analytique (85)
Big Data (64)
Programmation En Python (47)
Business Analytics (40)
La Programmation En R (37)
Analyse Statistique (36)
SQL (33)
Modèle De Données (29)
Exploration De Données (27)
Exploration Analytique De Données (26)
Modélisation Des Données (21)
Manipulation De Données (20)

Questions fréquentes sur SQL

SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage de programmation standardisé utilisé pour gérer et manipuler les bases de données relationnelles. Il est essentiel car il permet aux utilisateurs de créer, lire, mettre à jour et supprimer des données de manière efficace. SQL est l'épine dorsale de la gestion des données dans divers secteurs, permettant aux organisations de prendre des décisions basées sur les données, de rationaliser les opérations et d'améliorer l'expérience des clients. Comprendre SQL est crucial pour toute personne cherchant à travailler avec des données, car il fournit les compétences fondamentales nécessaires pour interagir avec les bases de données de manière efficace.‎

Avec des compétences en SQL, vous pouvez occuper différents postes dans les secteurs de la technologie et des données. Les postes les plus courants sont ceux d'administrateur de base de données, d'analyste de données, de scientifique des données, d'analyste en informatique décisionnelle et de développeur de logiciels. Ces rôles nécessitent souvent des compétences en SQL pour gérer les bases de données, analyser les données et générer des idées qui orientent les stratégies commerciales. Comme les organisations s'appuient de plus en plus sur les données, la demande de professionnels compétents en SQL continue de croître, ce qui en fait un atout précieux sur le marché du travail.‎

Pour apprendre le langage SQL de manière efficace, vous devez vous concentrer sur plusieurs compétences clés. Tout d'abord, il est essentiel de comprendre les concepts de base de données, tels que les tables, les relations et la normalisation. Ensuite, vous devez apprendre à écrire des requêtes SQL pour récupérer et manipuler des données à l'aide de commandes telles que SELECT, INSERT, UPDATE et DELETE. La connaissance des fonctions, des jointures et des sous-requêtes améliorera votre capacité à analyser les données. En outre, la connaissance des outils de visualisation des données et des langages de programmation, tels que Python, peut compléter vos compétences en SQL et élargir vos perspectives de carrière.‎

Il existe de nombreux cours en ligne sur SQL qui répondent à différents niveaux de compétences et objectifs d'apprentissage. Parmi les meilleures options, citons le Certificat professionnel Microsoft SQL Server, qui propose une introduction complète à SQL Server, et la Spécialisation Learn SQL Basics for Data Science, qui se concentre sur l'application de SQL dans la science des données. Ces cours sont conçus pour vous aider à construire une base solide en SQL et à appliquer vos compétences dans des scénarios du monde réel.‎

Oui. Vous pouvez commencer à apprendre SQL sur Coursera gratuitement de deux façons :

  1. Prévisualisez gratuitementle premier module de nombreux cours SQL. Cela comprend des leçons vidéo, des lectures, des devoirs notés et Coursera Coach (lorsqu'il est disponible).
  2. Commencez un essai gratuit de 7 jours pour les Spécialisations ou Coursera Plus. Cela vous donne un accès complet à tout le contenu des cours des programmes éligibles pendant la durée de votre essai.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, obtenir un certificat en SQL ou déverrouiller l'accès complet aux cours après l'aperçu ou l'essai, vous pouvez effectuer une mise à niveau ou demander une aide financière.‎

Pour apprendre SQL, commencez par sélectionner un cours qui correspond à votre niveau de compétence actuel et à vos objectifs d'apprentissage. Participez à des exercices interactifs et à des projets pour vous entraîner à écrire des requêtes SQL. Utilisez les ressources en ligne, telles que les forums et la documentation, pour approfondir votre compréhension. La Cohérence des données est essentielle ; essayez de travailler sur des Données d'ensemble du monde réel ou sur des projets personnels pour appliquer ce que vous avez appris. Rejoindre des groupes d'étude ou des communautés en ligne peut également vous apporter soutien et motivation au fur et à mesure que vous progressez dans votre apprentissage du langage SQL.‎

Les cours de SQL couvrent généralement une série de sujets essentiels à la compréhension et à l'utilisation efficace du langage. Les sujets clés comprennent le Design de la base de données, les types de données, la syntaxe SQL, l'écriture de requêtes, la manipulation de données et les techniques d'extraction de données. Les cours avancés peuvent explorer des sujets tels que l'optimisation des performances, l'Entreposage de données et l'intégration avec des langages de programmation. En couvrant ces domaines, les cours de SQL permettent aux apprenants d'acquérir les compétences nécessaires pour gérer diverses tâches et défis liés aux données‎

Pour la formation et le perfectionnement des employés, des cours comme le certificat professionnel Python, SQL, Tableau for Data Science et la spécialisation BI Foundations with SQL, ETL and Entreposage de données sont d'excellents choix. Ces programmes se concentrent sur les applications pratiques de SQL dans la veille stratégique et l'analyse des données, ce qui les rend adaptés aux professionnels qui cherchent à améliorer leurs compétences en matière de données et à contribuer au succès de leur organisation.‎

Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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