Ce cours couvre des sujets avancés en programmation R qui sont nécessaires pour développer des outils de science des données puissants, robustes et réutilisables. Les sujets abordés incluent la programmation fonctionnelle en R, la gestion robuste des erreurs, la programmation orientée objet, le profilage et le benchmarking, le débogage et la conception correcte des fonctions. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'identifier et d'abstraire les tâches courantes d'analyse de données et de les encapsuler dans des fonctions destinées à l'utilisateur. Parce que chaque environnement de science des données rencontre des défis uniques, il y a toujours un besoin de développer des logiciels personnalisés spécifiques à la mission de votre organisation. Vous serez également en mesure de définir de nouveaux types de données dans R et de développer un univers de fonctionnalités spécifiques à ces types de données pour permettre une exécution plus propre des tâches de science des données et une plus grande réutilisation au sein d'une équipe.
Programmation R avancée
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Programmation R avancée
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtriser le développement de logiciels en R"
Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
32 782 déjà inscrits
Inclus avec
576 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Conception orientée objet
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Conception fonctionnelle
- Catégorie : Réutilisation du code
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Programmation orientée objet (POO)
- Catégorie : Tests de performance
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 7 modules dans ce cours
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Instructeurs
Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitLogical Operations
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
58,33 %
- 4 stars
22,22 %
- 3 stars
10,24 %
- 2 stars
2,95 %
- 1 star
6,25 %
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Révisé le 17 juil. 2018
Excellent subject matter. 4 stars instead of 5 is only because there was no video. I love the videos in the other courses in this track, since I am an auditory learner.
Révisé le 14 oct. 2020
Great course but would prefer more video lectures versus text based lectures. Otherwise, a great course to help build out the foundations of R programming.
Révisé le 27 mars 2021
This course does help me a lot in learning R OOP programming as a beginner. I think both FP and OOP course projects are very well-designed! Thanks!
Foire Aux Questions
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