Bienvenue ! Cette semaine, nous allons explorer les métriques commerciales - les chiffres critiques qui aident les entreprises à comprendre comment survivre et prospérer. Dans chaque pile de données se trouve une mesure vitale qui tente de s'en échapper ! À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de distinguer les indicateurs commerciaux des simples données commerciales, d'identifier les indicateurs commerciaux essentiels tels que les flux de trésorerie, la rentabilité et les indicateurs de marketing en ligne, de distinguer les indicateurs de revenus, de rentabilité et de risque, et de distinguer les indicateurs traditionnels des indicateurs dynamiques. Vous trouverez dans le matériel de cours de cette semaine un tableau des flux de trésorerie et des pertes et profits d'Egger's Roast Coffee, en tant que document complémentaire ; veillez donc à le lire attentivement et à vous référer au glossaire pour les informations clés.

Bienvenue ! Cette semaine, nous allons rencontrer des gens formidables - tous d'anciens étudiants à moi - qui occupent aujourd'hui des emplois super intéressants et passionnants en tant qu'analystes d'entreprise, analystes de données d'entreprise ou scientifiques des données. Nous examinerons ce qu'ils font, comment leur rôle est lié au big data et les compétences dont ils ont eu besoin pour être embauchés ! Nous espérons que ces informations vous permettront de mieux comprendre le type d'emploi lié aux données auquel vous pourriez postuler une fois que vous aurez terminé cette spécialisation, et d'avoir une idée du type d'entreprise pour laquelle il serait le plus intéressant de travailler. À la fin de cette semaine, vous serez en mesure de : différencier les différents rôles professionnels au sein d'une entreprise qui travaille avec des données ; identifier comment chaque rôle travaille avec des données ; et décrire les compétences requises pour exercer chaque rôle professionnel. Vous saurez différencier les différents types d'entreprises par rapport à la culture du big data et classer une entreprise selon une liste de contrôle de 20 points. Vous apprendrez également à différencier comment différents types d'entreprises sont liés à la culture du big data. Le matériel de cette semaine comprend une liste de contrôle en 20 points pour classer les entreprises. Cette semaine, vous trouverez également des sondages dans la vidéo afin que vous puissiez voir comment les autres classent leurs entreprises.

Bienvenue ! Cette semaine, nous allons approfondir les mesures essentielles du marketing en ligne - des mesures que chaque type d'entreprise doit comprendre pour survivre. Nous nous pencherons sur le marché "vertical" des services financiers, où les entreprises numériques menacent de ravir le marché aux entreprises traditionnelles de type "brique et mortier" : D'identifier les mesures commerciales essentielles pour toutes les entreprises engagées dans le marketing en ligne ; et d'identifier les mesures commerciales essentielles pour les entreprises de services financiers. Vous trouverez des liens vers d'autres sites web qui développent certains des sujets abordés dans les conférences vidéo de cette semaine.

Cette semaine contient le dernier devoir du cours, une évaluation par les pairs dans laquelle vous identifierez les mesures d'intérêt pour l'entreprise dans un exemple de cas, décrirez ces mesures et proposerez un changement de processus d'entreprise qui pourrait être soutenu par la mesure choisie.