Data Integration with Microsoft Azure Data Factory

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Data Integration with Microsoft Azure Data Factory

Name: Data Integration with Microsoft Azure Data Factory
Rating: 3.855421686746988 (166 reviews)

Ce cours fait partie de Microsoft Azure Data Engineering Associate (DP-203) Certificat Professionnel

Instructeur : Microsoft

17 707 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

8 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

3.9

(166 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

15 heures pour terminer

3 semaines à 5 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

How to create and manage data pipelines in the cloud
How to integrate data at scale with Azure Synapse Pipeline and Azure Data Factory

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Microsoft Azure
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data Pipelines

Détails à connaître

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Évaluations

25 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 8 modules dans ce cours

In this course, you will learn how to create and manage data pipelines in the cloud using Azure Data Factory.

This course is part of a Specialization intended for Data engineers and developers who want to demonstrate their expertise in designing and implementing data solutions that use Microsoft Azure data services. It is ideal for anyone interested in preparing for the DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure exam (beta). This is the third course in a program of 10 courses to help prepare you to take the exam so that you can have expertise in designing and implementing data solutions that use Microsoft Azure data services. The Data Engineering on Microsoft Azure exam is an opportunity to prove knowledge expertise in integrating, transforming, and consolidating data from various structured and unstructured data systems into structures that are suitable for building analytics solutions that use Microsoft Azure data services. Each course teaches you the concepts and skills that are measured by the exam. By the end of this Specialization, you will be ready to take and sign-up for the Exam DP-203: Data Engineering on Microsoft Azure (beta).

Describe the core components of Azure Data Factory that enable you to create large scale data ingestion solutions in the cloud

Inclus

9 vidéos7 lectures3 devoirs1 sujet de discussion1 plugin

9 vidéosTotal 26 minutes

Introduction to the course2 minutesPrévisualiser le module
Understand Azure Data Factory3 minutes
Data integration patterns5 minutes
Explain the data factory process1 minute
Understand Azure Data Factory components3 minutes
Azure Data factory Security1 minute
Lesson introduction1 minute
Manage integration runtimes5 minutes
Lesson summary1 minute

7 lecturesTotal 50 minutes

Course syllabus5 minutes
How to be successful in this course5 minutes
Example - Set-up Azure Data Factory 5 minutes
Example - Create linked services5 minutes
Example - Create datasets 5 minutes
Example - Create data factory activities and pipelines10 minutes
Additional resources15 minutes

3 devoirsTotal 66 minutes

Test prep30 minutes
Knowledge check18 minutes
Knowledge check18 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Meet and greet10 minutes

1 pluginTotal 2 minutes

Azure Data Factory components2 minutes

Describe the various methods that can be used to ingest data between various data stores using Azure Data Factory

Inclus

5 vidéos4 lectures2 devoirs

5 vidéosTotal 13 minutes

Lesson introduction1 minutePrévisualiser le module
List the data factory ingestion methods2 minutes
Describe data factory connectors1 minute
Understand data ingestion security considerations7 minutes
Lesson summary1 minute

4 lecturesTotal 25 minutes

Example -Use the data factory copy activity - Example5 minutes
Example - Manage the self-hosted integration runtime5 minutes
Set up the Azure integration runtime 5 minutes
Additional resources10 minutes

2 devoirsTotal 45 minutes

Test prep30 minutes
Knowledge check15 minutes

Perform common data transformation and cleansing activities within Azure Data Factory without using code Implement Slowly Changing Dimension using Azure Data Factory or Azure Synapse Pipelines

Inclus

7 vidéos7 lectures5 devoirs1 plugin

7 vidéosTotal 16 minutes

Lesson introduction1 minutePrévisualiser le module
Explain Azure Data Factory transformation methods2 minutes
Debug mapping data flow1 minute
Lesson summary1 minute
Describe slowly changing dimensions3 minutes
Choose between slowly changing dimension types4 minutes
Lesson summary1 minute

7 lecturesTotal 84 minutes

Azure Data Factory transformation types5 minutes
Exercise: Author an Azure Data Factory mapping data flow20 minutes
Use Azure Data Factory wrangling data8 minutes
Example - Use compute transformations within Azure Data Factory15 minutes
Integrate SQL server integration services packages within Azure Data Factory15 minutes
Additional resources3 minutes
Exercise - Design and implement a Type 1 slowly changing dimension with mapping data flows18 minutes

5 devoirsTotal 66 minutes

Test prep27 minutes
Exercise quiz3 minutes
Knowledge check18 minutes
Exercise quiz3 minutes
Knowledge check15 minutes

1 pluginTotal 2 minutes

Azure Data Factory transformation methods2 minutes

Use Azure Data Factory to orchestrate large scale data movement by using other Azure Data Platform and Machine Learning technologies

Inclus

6 vidéos1 lecture3 devoirs

6 vidéosTotal 25 minutes

Understand data factory control flow5 minutesPrévisualiser le module
Work with data factory pipelines2 minutes
Debug data factory pipelines7 minutes
Add parameters to data factory components6 minutes
Execute data factory packages1 minute
Lesson summary0 minutes

1 lectureTotal 25 minutes

Exercise - Integrate a Notebook within Azure Synapse Pipelines25 minutes

3 devoirsTotal 45 minutes

Test prep24 minutes
Excercise quiz3 minutes
Knowledge check18 minutes

Integrate SQL Server Integration Services packages into an Azure Data Factory solution

Inclus

3 vidéos3 lectures2 devoirs

3 vidéosTotal 9 minutes

Describe SQL Server integration services3 minutesPrévisualiser le module
Understand the Azure SSIS Integration Runtime3 minutes
Lesson summary1 minute

3 lecturesTotal 30 minutes

Example - Setup an Azure-SSIS Integration Runtime 10 minutes
Example - Run SSIS packages in Azure Data Factory10 minutes
Example - Migrate SSIS packages to Azure Data Factory 10 minutes

2 devoirsTotal 42 minutes

Test prep24 minutes
knowledge check18 minutes

Publish your Azure Data Factory work between different environments

Inclus

3 vidéos6 lectures2 devoirs

3 vidéosTotal 6 minutes

Lesson introduction1 minutePrévisualiser le module
Manage source control of Azure Data Factory solutions3 minutes
Lesson summary1 minute

6 lecturesTotal 58 minutes

Understand the language support in Azure Data Factory5 minutes
Connect to a Git repository10 minutes
Continuous integration and deployment25 minutes
Monitor Azure Data Factory pipelines10 minutes
Set up alerts for Azure Data Factory5 minutes
Rerun Azure Data Factory pipelines3 minutes

2 devoirsTotal 48 minutes

Test prep30 minutes
Knowledge check18 minutes

Ingest data from Azure Data Share into Azure Data Factory pipelines to build automated ingestion pipelines

Inclus

6 vidéos6 lectures7 devoirs

6 vidéosTotal 12 minutes

Module introduction3 minutesPrévisualiser le module
Ingest data into Azure Data Lake Gen 2 using Azure Data Factory2 minutes
Join and transform shared and owned data with Mapping Flow in Azure Data Factory2 minutes
Sink dataset into Azure Synapse Analytics using Azure Data Factory1 minute
Publish a pipeline run in Azure Data Factory1 minute
Module summary1 minute

6 lecturesTotal 70 minutes

Exercise: Share and receive data using Azure Data Share and transform data using Azure Data Factory15 minutes
Exercise: Ingest data into Azure Data Lake Storage Gen 2 with Azure Data Factory15 minutes
Exercise: Join and transform shared and current dataset with Mapping Flow in Azure Data Factory15 minutes
Exercise: Sink dataset into Azure Synapse Analytics with Azure Data Factory5 minutes
Exercise: Publish a pipeline run in Azure Data Factory5 minutes
Additional resources15 minutes

7 devoirsTotal 66 minutes

Test prep18 minutes
Exercise quiz3 minutes
Exercise quiz3 minutes
Knowledge check18 minutes
Exercise quiz3 minutes
Exercise quiz3 minutes
Knowledge check18 minutes

Practice Exam on Data integration at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant

4.5 (42 évaluations)

Microsoft

195 Cours1 043 191 apprenants

Offert par

Microsoft

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Microsoft
Preparing for AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals exam
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Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
Cours

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Felipe M.

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 166

3.9

166 avis

5 stars
46,38 %
4 stars
19,27 %
3 stars
15,66 %
2 stars
10,84 %
1 star
7,83 %

Révisé le 1 mai 2023

Révisé le 26 déc. 2021

Révisé le 5 janv. 2022

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