Dans ce cours, vous verrez comment Azure Data Lake Storage peut rendre le traitement des solutions analytiques Big Data plus efficace et comment il est facile à mettre en place. Vous explorerez également la façon dont il s'intègre dans les architectures courantes, ainsi que les différentes méthodes de téléchargement des données vers le magasin de données. Vous examinerez la myriade de fonctions de sécurité qui garantiront la sécurité de vos données. Apprenez les concepts de traitement d'événements et de données en continu et comment ils s'appliquent à Azure Stream Analytics. Vous configurerez ensuite une tâche d'analyse de flux pour diffuser des données en continu et apprendrez à gérer et à surveiller une tâche en cours d'exécution. Ce cours fait partie d'une Specializations destinée aux ingénieurs de données et aux développeurs qui souhaitent démontrer leur expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données qui utilisent les services de données Microsoft Azure pour toute personne souhaitant se préparer à l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure (bêta). Il s'agit du neuvième cours d'un programme de dix cours visant à vous préparer à l'examen afin que vous puissiez acquérir une expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données utilisant les services de données Microsoft Azure. L'examen Data Engineering on Microsoft Azure est l'occasion de prouver votre expertise en matière d'intégration, de transformation et de consolidation de données provenant de divers systèmes de données structurés et non structurés dans des structures adaptées à l'élaboration de solutions analytiques utilisant les services de données Microsoft Azure. Chaque cours vous enseigne les concepts et les compétences qui sont mesurés par l'examen.
Solution Azure Data Lake Storage Gen2 et Data Streaming
Ce cours fait partie de Associé en ingénierie des données Microsoft Azure (DP-203) Certificat Professionnel
Instructeur : Microsoft
6 752 déjà inscrits
Inclus avec 
(35 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment utiliser Azure Data Lake Storage pour rendre le traitement des solutions analytiques Big Data plus efficace.
Comment configurer une tâche d'analyse de flux pour diffuser des données en continu et gérer une tâche en cours d'exécution ?
Comment décrire les concepts de traitement des événements et de flux de données et comment ils s'appliquent à Azure Stream Analytics ?
Comment utiliser Advanced Threat Protection pour surveiller votre système de manière proactive et décrire les différentes manières de télécharger des données vers Data Lake Storage Gen 2
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Télécharger
- Catégorie : Traitement des événements complexes (CEP)
- Catégorie : Flux de données
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
16 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Analyse des Données
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Microsoft
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous découvrirez comment Azure Data Lake Storage fournit un service de stockage en nuage hautement disponible, sécurisé, durable, évolutif et redondant, et apporte une nouvelle efficacité au traitement des charges de travail d'analyse des big data.
Inclus
9 vidéos6 lectures4 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Dans ce module, vous découvrirez comment Azure Storage offre une sécurité multicouche pour protéger vos données. Découvrez comment utiliser les clés d'accès, sécuriser les réseaux et utiliser la protection avancée contre les menaces pour surveiller votre système de manière proactive.
Inclus
8 vidéos3 devoirs1 plugin
Dans ce module, vous apprendrez les concepts de traitement d'événements et de flux de données et comment ils s'appliquent à Azure Stream Analytics. Vous configurerez ensuite une tâche d'analyse de flux pour diffuser des données en continu et apprendrez à gérer et à surveiller une tâche en cours d'exécution.
Inclus
15 vidéos8 lectures8 devoirs
Dans ce module, vous passerez un examen pratique qui couvre les compétences clés mesurées dans l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 35
35 avis
- 5 stars
57,14 %
- 4 stars
25,71 %
- 3 stars
8,57 %
- 2 stars
5,71 %
- 1 star
2,85 %
Révisé le 29 déc. 2022
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.