Dans ce cours, vous verrez comment Azure Data Lake Storage peut rendre le traitement des solutions analytiques Big Data plus efficace et comment il est facile à mettre en place. Vous explorerez également la façon dont il s'intègre dans les architectures courantes, ainsi que les différentes méthodes de téléchargement des données vers le magasin de données. Vous examinerez la myriade de fonctions de sécurité qui garantiront la sécurité de vos données. Apprenez les concepts de traitement d'événements et de données en continu et comment ils s'appliquent à Azure Stream Analytics. Vous configurerez ensuite une tâche d'analyse de flux pour diffuser des données en continu et apprendrez à gérer et à surveiller une tâche en cours d'exécution. Ce cours fait partie d'une Specializations destinée aux ingénieurs de données et aux développeurs qui souhaitent démontrer leur expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données qui utilisent les services de données Microsoft Azure pour toute personne souhaitant se préparer à l'examen DP-203 : Data Engineering on Microsoft Azure (bêta). Il s'agit du neuvième cours d'un programme de dix cours visant à vous préparer à l'examen afin que vous puissiez acquérir une expertise dans la conception et la mise en œuvre de solutions de données utilisant les services de données Microsoft Azure. L'examen Data Engineering on Microsoft Azure est l'occasion de prouver votre expertise en matière d'intégration, de transformation et de consolidation de données provenant de divers systèmes de données structurés et non structurés dans des structures adaptées à l'élaboration de solutions analytiques utilisant les services de données Microsoft Azure. Chaque cours vous enseigne les concepts et les compétences qui sont mesurés par l'examen.
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Solution Azure Data Lake Storage Gen2 et Data Streaming
Ce cours fait partie de Associé en ingénierie des données Microsoft Azure (DP-203) Certificat Professionnel
Instructeur : Microsoft
6 835 déjà inscrits
Inclus avec 
(36 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comment utiliser Azure Data Lake Storage pour rendre le traitement des solutions analytiques Big Data plus efficace.
Comment configurer une tâche d'analyse de flux pour diffuser des données en continu et gérer une tâche en cours d'exécution ?
Comment décrire les concepts de traitement des événements et de flux de données et comment ils s'appliquent à Azure Stream Analytics ?
Comment utiliser Advanced Threat Protection pour surveiller votre système de manière proactive et décrire les différentes manières de télécharger des données vers Data Lake Storage Gen 2
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Télécharger
- Catégorie : Traitement des événements complexes (CEP)
- Catégorie : Flux de données
Détails à connaître
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16 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous découvrirez comment Azure Data Lake Storage fournit un service de stockage en nuage hautement disponible, sécurisé, durable, évolutif et redondant, et apporte une nouvelle efficacité au traitement des charges de travail d'analyse des big data.
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