Johns Hopkins University
Analyse, suivi et présentation des essais cliniques
Johns Hopkins University

Analyse, suivi et présentation des essais cliniques

Janet Holbrook, PhD, MPH
Elizabeth A. Sugar, PhD
David M. Shade, JD

Instructeurs : Janet Holbrook, PhD, MPH

7 025 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7

(59 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Calculer la taille de l'échantillon de l'essai clinique

  • Contrôler les résultats des essais cliniques

  • Analyser les résultats des essais cliniques

  • Communiquer les résultats des essais cliniques

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Méthodes de recherche
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Communication
  • Catégorie : Détermination de la taille de l'échantillon
  • Catégorie : Contrôle

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Opérations d'essais cliniques
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 5 modules dans ce cours

Le calcul de la taille de l'échantillon dans les essais cliniques est le processus qui permet de déterminer la taille de l'essai afin d'avoir une chance raisonnable de détecter une différence entre les groupes. Le résultat final du calcul de la taille de l'échantillon doit être une estimation du nombre d'observations.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

Dans ce module, vous apprendrez ce qu'est le suivi d'un essai, qui implique des méthodes statistiques pour évaluer un essai pendant qu'il est en cours. Ces méthodes sont utilisées pour évaluer la sécurité, l'intégrité, l'efficacité, le recrutement, la collecte et la qualité des données.

Inclus

4 vidéos1 devoir

Une bonne communication des résultats de vos essais cliniques est essentielle pour garantir que vos efforts ont l'impact escompté. Dans ce module, vous apprendrez les meilleures pratiques pour communiquer les résultats à la fois dans les publications et dans les rapports de suivi des données.

Inclus

4 vidéos1 devoir

Les analystes jouent un rôle important tout au long du procès, et pas seulement à la fin. Dans ce module, vous découvrirez le rôle de l'analyste, et notamment comment il contribue au procès à chaque étape du processus.

Inclus

5 vidéos1 devoir

Dans ce module, vous découvrirez certaines fonctions opérationnelles avancées qui devraient faire partie de la boîte à outils de votre équipe d'essai, notamment les simulations, les plans adaptatifs et les statistiques bayésiennes.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 devoir

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (18 évaluations)
Janet Holbrook, PhD, MPH
Johns Hopkins University
4 Cours166 266 apprenants
Elizabeth A. Sugar, PhD
Johns Hopkins University
2 Cours19 507 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Santé publique

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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59 avis

  • 5 stars

    77,96 %

  • 4 stars

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  • 2 stars

    1,69 %

  • 1 star

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KP
5

Révisé le 5 août 2024

NB
4

Révisé le 15 févr. 2024

JP
5

Révisé le 25 avr. 2023

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