Bienvenue dans le quatrième cours de la spécialisation Construire des solutions de cloud computing à l'échelle ! Dans ce cours, vous vous appuierez sur les concepts de Cloud Computing et d'ingénierie des données introduits dans les trois premiers cours pour appliquer l'ingénierie de l'apprentissage automatique à des projets réels. Tout d'abord, vous développerez des applications de Machine Learning Engineering et utiliserez les meilleures pratiques de développement logiciel pour créer des applications de Machine Learning Engineering. Ensuite, vous apprendrez à utiliser AutoML pour résoudre des problèmes plus efficacement que les approches traditionnelles d'apprentissage automatique. Enfin, vous vous plongerez dans les sujets émergents du Machine Learning, notamment les MLOps, l'Edge Machine Learning et les API d'IA.
Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps
Ce cours fait partie de Spécialisation Construire des solutions d'informatique en nuage à grande échelle
Instructeur : Noah Gift
8 076 déjà inscrits
Inclus avec 
(77 avis)
Expérience recommandée
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 3 modules dans ce cours
Cette semaine, vous découvrirez les méthodologies impliquées dans l'ingénierie de l'apprentissage automatique. À la fin de la semaine, vous serez en mesure de développer des applications de Machine Learning Engineering et d'utiliser les meilleures pratiques de développement logiciel pour créer des applications de Machine Learning Engineering.
Inclus
15 vidéos5 lectures1 devoir3 sujets de discussion1 laboratoire non noté
Cette semaine, vous découvrirez AutoML et comment l'utiliser pour construire des solutions d'apprentissage automatique efficaces avec peu ou pas de code. Ces technologies comprennent Ludwig, Google AutoML, Apple Create ML et Azure Machine Learning Studio. Vous appliquerez ces solutions en utilisant les technologies AutoML open source et Cloud.
Inclus
21 vidéos2 lectures1 devoir3 sujets de discussion
Cette semaine, vous découvrirez les stratégies MLOps et les meilleures pratiques en matière de conception de solutions Cloud. Ensuite, vous explorerez le Edge Machine Learning et la manière d'utiliser les API d'IA. Vous appliquerez ces stratégies pour créer une solution Cloud à code réduit ou sans code qui exécute le traitement du langage naturel ou la vision par ordinateur.
Inclus
22 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion2 laboratoires non notés
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Cloud Computing
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
77 avis
- 5 stars
66,23 %
- 4 stars
18,18 %
- 3 stars
10,38 %
- 2 stars
5,19 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 77
Révisé le 31 oct. 2022
Great Intro into DevOps and MLOps for beginners, Also good explanation and practical application examples
Révisé le 7 févr. 2022
Amazing teacher and perfect mixture of necessary informations. It was a privilage to learn from him, i recommend this course for every ML Engineer.
Révisé le 1 juin 2022
Great course to know practical ideas and concepts.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.