Duke University
Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps
Duke University

Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps

Noah Gift

Instructeur : Noah Gift

7 921 déjà inscrits

Inclus dans le siteCoursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4

(76 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4

(76 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Détails à connaître

Obtenez un certificat professionnel

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Construire des solutions d'informatique en nuage à grande échelle
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
Emplacement réservé
Emplacement réservé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV

Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Emplacement réservé

Il y a 3 modules dans ce cours

Cette semaine, vous découvrirez les méthodologies impliquées dans l'ingénierie de l'apprentissage automatique. À la fin de la semaine, vous serez en mesure de développer des applications de Machine Learning Engineering et d'utiliser les meilleures pratiques de développement logiciel pour créer des applications de Machine Learning Engineering.

Inclus

15 vidéos5 lectures1 devoir3 sujets de discussion1 laboratoire non noté

Cette semaine, vous découvrirez AutoML et comment l'utiliser pour construire des solutions d'apprentissage automatique efficaces avec peu ou pas de code. Ces technologies comprennent Ludwig, Google AutoML, Apple Create ML et Azure Machine Learning Studio. Vous appliquerez ces solutions en utilisant les technologies AutoML open source et Cloud.

Inclus

21 vidéos2 lectures1 devoir3 sujets de discussion

Cette semaine, vous découvrirez les stratégies MLOps et les meilleures pratiques en matière de conception de solutions Cloud. Ensuite, vous explorerez le Edge Machine Learning et la manière d'utiliser les API d'IA. Vous appliquerez ces stratégies pour créer une solution Cloud à code réduit ou sans code qui exécute le traitement du langage naturel ou la vision par ordinateur.

Inclus

22 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion2 laboratoires non notés

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.7 (17 évaluations)
Noah Gift
Duke University
40 Cours139 388 apprenants

Offert par

Duke University

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

Affichage de 3 sur 76

4.4

76 avis

  • 5 stars

    65,78 %

  • 4 stars

    18,42 %

  • 3 stars

    10,52 %

  • 2 stars

    5,26 %

  • 1 star

    0 %

AY
4

Révisé le 1 juin 2022

AD
5

Révisé le 31 oct. 2022

YA
5

Révisé le 7 févr. 2022

Emplacement réservé

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions