Bienvenue dans le quatrième cours de la spécialisation Construire des solutions de cloud computing à l'échelle ! Dans ce cours, vous vous appuierez sur les concepts de Cloud Computing et d'ingénierie des données introduits dans les trois premiers cours pour appliquer l'ingénierie de l'apprentissage automatique à des projets réels. Tout d'abord, vous développerez des applications de Machine Learning Engineering et utiliserez les meilleures pratiques de développement logiciel pour créer des applications de Machine Learning Engineering. Ensuite, vous apprendrez à utiliser AutoML pour résoudre des problèmes plus efficacement que les approches traditionnelles d'apprentissage automatique. Enfin, vous vous plongerez dans les sujets émergents du Machine Learning, notamment les MLOps, l'Edge Machine Learning et les API d'IA.
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Ingénierie de l'apprentissage automatique dans le nuage et MLOps
Ce cours fait partie de Spécialisation Construire des solutions d'informatique en nuage à grande échelle
Instructeur : Noah Gift
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Il y a 3 modules dans ce cours
Cette semaine, vous découvrirez les méthodologies impliquées dans l'ingénierie de l'apprentissage automatique. À la fin de la semaine, vous serez en mesure de développer des applications de Machine Learning Engineering et d'utiliser les meilleures pratiques de développement logiciel pour créer des applications de Machine Learning Engineering.
Inclus
15 vidéos5 lectures1 devoir3 sujets de discussion1 laboratoire non noté
Cette semaine, vous découvrirez AutoML et comment l'utiliser pour construire des solutions d'apprentissage automatique efficaces avec peu ou pas de code. Ces technologies comprennent Ludwig, Google AutoML, Apple Create ML et Azure Machine Learning Studio. Vous appliquerez ces solutions en utilisant les technologies AutoML open source et Cloud.
Inclus
21 vidéos2 lectures1 devoir3 sujets de discussion
Cette semaine, vous découvrirez les stratégies MLOps et les meilleures pratiques en matière de conception de solutions Cloud. Ensuite, vous explorerez le Edge Machine Learning et la manière d'utiliser les API d'IA. Vous appliquerez ces stratégies pour créer une solution Cloud à code réduit ou sans code qui exécute le traitement du langage naturel ou la vision par ordinateur.
Inclus
22 vidéos3 lectures1 devoir4 sujets de discussion2 laboratoires non notés
Instructeur
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Avis des étudiants
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