University of Glasgow
Data-Driven Leadership Skills Course 2: Agile Leadership

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University of Glasgow

Data-Driven Leadership Skills Course 2: Agile Leadership

Matt Offord

Instructeur : Matt Offord

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Describe and evaluate the role of collective decision making and agile teams

  • Distinguish between agile and efficient leadership structures and their relationship to data

  • Analyse the role of data, volume, quality, and timeliness, in decision making

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data-Informed Decision-Making
  • Catégorie : Agile Management
  • Catégorie : Leadership
  • Catégorie : Leadership Development
  • Catégorie : Leadership And Management

Détails à connaître

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Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Data-Driven Leadership Skills
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 3 modules dans ce cours

Welcome to the second course in our specialisation which looks at leadership in the age of data. In this course we will look into the emerging importance of agility. Agility is a response to the age of data. Data has been building up since the first wave of Big Data which occured in the late 19th Century. 100 or more years on, we find the data deluge is so overwhelming that leaders find it difficult to plan ahead in traditional ways. Modern leaders must be agile to adapt to a world that is Volatile, Uncertain, Complex and Ambiguous (VUCA). In today's digital age, leaders who can harness the power of data and translate it into actionable insights have a significant advantage in navigating complex business landscapes. This course equips participants with the skills and knowledge needed to lead with agility, leveraging data-driven strategies to achieve success.

Inclus

1 vidéo14 lectures4 devoirs3 sujets de discussion

In this module, we will look at collaboration. Collaboration and social learning are the building blocks of human culture and many anthropologists argue the foundation of human success. As organisations move from hierachical structures to agile teams, collaboration is returning. In the data deluge there are too much data for a single leader or a small team to digest. Hyperconnected teams are how businesses in the knowledge economy thrive, so let's take a look at collaboration, the most powerful data analytic tool there is!

Inclus

3 vidéos6 lectures2 devoirs4 sujets de discussion

Welcome to the last module of this course. In this module you will start to look at some data oriented tools which aim to support agile decision making, whether this is a single, or a few leaders, or dispersed leadership through the organisation. It is not our aim to provide a deep familiarisation with these tools but merely to introduce them. The tools themselves change rapidly, by next year new and more powerful tools could be on the market. With recent developments in AI, the data landscape is shifting rapidly. It is important that leaders maintain currency with data science and management, much as thye must for finance, ESG and countless other disciplines.

Inclus

1 vidéo9 lectures2 devoirs

Instructeur

Matt Offord
University of Glasgow
4 Cours1 142 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Leadership and Management

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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