Build confidence working with messy, real-world data. In this course, you’ll learn how to import, clean, and organize data in R so that it’s ready for analysis, visualization, or modeling.
Data Tidying and Importing with R
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Data Tidying and Importing with R
Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Science with R"
Instructeurs : Dr. Elijah Meyer
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
12 avis
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apply tidy data principles to manipulate and restructure data (e.g., subsetting, adding columns, and transforming data between wide and long formats)
Develop and implement code to join data sets and perform basic web scraping to collect data
Apply data structures such as wide and long formats, using code to convert between these formats as part of data preparation and analysis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Data Collection
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : R Programming
Détails à connaître
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
91% of learners achieved a positive career outcome
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data Science with R"
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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