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Daten für die Erkundung Vorbereiten

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Daten für die Erkundung Vorbereiten

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

22 heures pour terminer
3 semaines à 7 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Faktoren erklären, die bei Entscheidungen zur Datenerhebung berücksichtigt werden müssen

  • Unterschiede zwischen verzerrten und unverzerrten Daten erklären

  • Datenbanken im Hinblick auf ihre Funktionen und Komponenten beschreiben

  • Best Practices zum Strukturieren von Daten beschreiben

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Datenethik
  • Catégorie : Tabellenkalkulation
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Datenerhebung
  • Catégorie : Metadaten

Détails à connaître

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31 quizzes

Enseigné en Allemand

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise en Data Analysis

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Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google
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Il y a 6 modules dans ce cours

Wir alle generieren in unserem täglichen Leben viele Daten. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie wir Daten generieren und wie Fachkräfte für Datenanalysen entscheiden, welche Daten für die Analyse gesammelt werden. Sie lernen auch strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen, während Sie Ihre Daten für die Erkundung aufbereiten.

Inclus

9 vidéos10 lectures8 quizzes1 sujet de discussion2 plugins

Wenn Fachkräfte für Datenanalyse mit Daten arbeiten, überprüfen sie immer, ob die Daten unverzerrt und glaubwürdig sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie unterschiedliche Arten von Verzerrungen in Bezug auf Daten erkennen und wie Sie dafür sorgen, dass Ihre Daten glaubwürdig sind. Außerdem werden Sie sich mit Open Data und dem Verhältnis zwischen Datenethik und Datenschutz sowie mit deren Bedeutung auseinandersetzen.

Inclus

12 vidéos4 lectures6 quizzes1 sujet de discussion

Bei der Analyse von Daten greifen Sie meist auf Daten aus einer Datenbank zurück.Hier sind die Daten gespeichert. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles über Datenbanken, z. B. wie Sie darauf zugreifen und die darin enthaltenen Daten extrahieren, filtern und sortieren. Außerdem werfen Sie einen Blick auf Metadaten, um die verschiedenen Typen und deren Verwendung durch Fachkräfte für Analysen zu ermitteln.

Inclus

12 vidéos8 lectures11 quizzes1 plugin

Gute Organisationsfähigkeiten sind fast überall im Arbeitsleben gefragt, Data Analytics ist da nicht anders. In diesem Teil des Kurses lernen Sie die Best Practices zum Strukturieren und Schützen von Daten kennen. Außerdem erfahren Sie, wie Fachkräfte für Datenanalyse Dateinamenskonventionen verwenden, um ihre Arbeit zu strukturieren.

Inclus

4 vidéos4 lectures4 quizzes1 plugin

Eine überzeugende Online-Präsenz kann eine große Hilfe für alle Arbeitssuchenden sein. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Online-Präsenz verwalten können. Zusätzlich werden Sie die Vorteile des Networkings mit anderen Data-Analytics-Fachkräften kennenlernen.

Inclus

6 vidéos3 lectures1 quiz

Bereiten Sie sich auf die Kurs-Challenge vor, indem Sie die Begriffe und Definitionen im Glossar wiederholen. Zeigen Sie dann Ihr Wissen über Datenerhebung, Ethik und Datenschutz sowie Verzerrung während des Quiz. Sie haben auch die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten mit Tabellenkalkulations- und SQL-Funktionen sowie Filtern und Sortieren anzuwenden. Sichern und strukturieren Sie schließlich Daten mit Best Practices für Data Analytics.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 quiz

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