Le succès du marketing des marques aujourd'hui exige un mélange bien équilibré d'art et de science. Ce cours introduit les étudiants à la science de l'analyse web tout en jetant un regard attentif sur l'utilisation artistique des chiffres trouvés dans l'espace numérique. L'objectif est de fournir les bases nécessaires pour appliquer l'analyse des données aux défis réels auxquels les professionnels du marketing sont confrontés quotidiennement. Digital Analytics for Marketing Professionals : Vous serez en mesure de : - Identifier l'outil d'analyse web adapté à vos besoins spécifiques - Comprendre les méthodes valides et fiables de collecte, d'analyse et de visualisation des données du web - Utiliser les données dans la prise de décision pour les agences, les organisations ou les clients Ce cours fait partie de la suite de programmes en ligne du Gies College of Business, y compris l'iMBA et l'iMSM. Apprenez-en plus sur l'admission dans ces programmes et explorez comment votre travail Coursera peut être mis à profit si vous êtes accepté dans un programme diplômant à l'adresse https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/.
L’analyse du marketing digital en pratique
Ce cours fait partie de Spécialisation Marketing numérique
Enseigné en Anglais
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Instructeur : Kevin Hartman
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Inclus avec 
Cours
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97%
Ce que vous apprendrez
Acquérir une connaissance pratique d'une approche étape par étape de la planification, de la collecte, de l'analyse et de la communication des données
Apprendre à évaluer et à choisir les outils et techniques d'analyse web appropriés
Utiliser des outils pour collecter des données à l'aide des techniques en ligne les plus importantes aujourd'hui : effectuer des téléchargements en masse, exploiter les API et gratter des pages web
Comprendre les méthodes de visualisation efficace des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Marketing numérique
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Performance en matière de marketing
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Il y a 4 modules dans ce cours
Au cours de l'orientation, vous vous familiariserez avec le cours, votre instructeur, vos camarades de classe et notre environnement d'apprentissage. L'orientation vous aidera également à acquérir les compétences techniques requises pour le cours. Tous les analystes rêvent d'avoir la "grande idée" - l'idée ou l'approche qui change la donne et qui donne à leur organisation un avantage concurrentiel et à leur carrière un énorme coup de pouce. Mais ce n'est pas en rêvant que vous y parviendrez. Il faut une approche réfléchie et disciplinée des projets d'analyse. Dans cette partie du cours, je détaille les quatre éléments du processus d'analyse marketing (MAP) : planifier, collecter, analyser, rapporter. Le module 1 explique également le rôle de l'analyste, les six objectifs marketing mutuellement exclusifs et collectivement exhaustifs ("MECE") de l'analyse, comment trouver le contexte et les modèles dans les données collectées et comment éviter les pièges de la partialité.
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Dans le module 2, nous nous plongeons dans l'aspect le plus important de l'analyse du marketing numérique : transformer les données compilées par l'analyste en un rapport complet, cohérent et significatif. Je présente les caractéristiques clés de bons visuels et les détails de la conception des graphiques, et je fournis un processus en cinq étapes que les analystes doivent suivre lorsqu'ils sont sur le terrain et qu'ils présentent leur rapport à un auditoire. L'objectif est de doter les analystes des outils dont ils ont besoin pour raconter une histoire convaincante et mémorable qui "passe au travers du bruit" de la quantité écrasante d'informations auxquelles les publics sont confrontés chaque jour.
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Le module 3 met en pratique les concepts, théories, techniques et outils abordés dans le cours à travers un cas d'entreprise rédigé sur Bellabeat, une entreprise de conception et de fabrication de haute technologie qui produit des appareils intelligents axés sur la santé pour les femmes. Les étudiants verront chaque étape de la MAP illustrée par le cas.
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Le chemin parcouru par les données, depuis les cartes brutes jusqu'aux gigaoctets d'informations multidimensionnelles, a été long et sinueux. Mais il est loin d'être terminé. En fait, le secteur se trouve à un carrefour critique qui déterminera son avenir pour les décennies à venir. Le module 4 explore cette situation difficile tout en jetant un regard sur l'avenir de l'analyse du marketing numérique.
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Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par L'essentiel pour les entreprises
University of Illinois Urbana-Champaign
O.P. Jindal Global University
University of Virginia
Prenez une longueur d'avance pour votre diplôme
Ce cours fait partie des programmes diplômants suivants proposés par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes accepté(e) et si vous vous inscrivez, votre travail en cours pourra être pris en compte pour l’obtention de votre diplôme et vos progrès pourront être transférés.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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