Le succès du marketing des marques aujourd'hui nécessite un mélange bien équilibré d'art, de science et de technologie. Ce cours présente aux étudiants les systèmes et les infrastructures qui sous-tendent le marketing numérique moderne, des moteurs de recommandation et des analyses visuelles à la transparence basée sur la blockchain et aux cadres de mesure de données avancés. L'objectif est de doter les apprenants des outils et du raisonnement nécessaires pour concevoir, évaluer et gouverner les technologies de marketing qui favorisent la personnalisation, la confiance et la performance à l'échelle. Digital Marketing/Platforms, Data, and Technologies est le deuxième cours d'une série de deux cours complémentaires. Il se concentre sur la façon dont les spécialistes du marketing utilisent les architectures de données, les algorithmes et les systèmes d'intégrité pour comprendre les consommateurs, prédire les comportements et assurer l'équité et la responsabilité dans un écosystème numérique en évolution rapide. Ensemble, ces idées forment l'épine dorsale technologique de la stratégie marketing moderne. Ce cours fait partie de la suite de programmes en ligne du Gies College of Business, y compris iMBA et iMSM. En savoir plus sur l'admission dans ces programmes et explorer comment votre travail Coursera peut être mis à profit si vous êtes accepté dans un programme diplômant à https://degrees.giesbusiness.illinois.edu/idegrees/.

L’analyse du marketing digital en pratique

L’analyse du marketing digital en pratique
Ce cours fait partie de Spécialisation Marketing numérique

Instructeur : Nathan Yang
132 452 déjà inscrits
Inclus avec
3,357 reviews
Ce que vous apprendrez
Comprendre comment les systèmes de recommandation modernes personnalisent le contenu et équilibrent la précision, l'équité et la confiance des utilisateurs
Apprendre à analyser les données visuelles et multimodales pour détecter les tendances culturelles, comportementales et de conception
Explorer comment les technologies blockchain permettent la transparence, l'authenticité et l'échange de valeur sécurisé dans les écosystèmes marketing
Évaluer l'intégrité des données, la gouvernance et les cadres de mesure qui garantissent la fiabilité dans des environnements numériques complexes
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Analyse avancée
- Catégorie : MarTech
- Catégorie : Détection de la fraude
- Catégorie : Protection de l'information
- Catégorie : Études de cas
- Catégorie : Marketing numérique
- Catégorie : Blockchain
- Catégorie : Tableau de bord
- Catégorie : Stratégies de marketing
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Storytelling de données
- Catégorie : Analyse des Données
Détails à connaître

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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
L'orientation vous permettra de vous familiariser avec le cours, votre formateur, vos camarades de classe et notre environnement d'apprentissage. Il couvre également le module 1, qui traite de la manière dont les systèmes de recommandation influencent ce que les utilisateurs voient et choisissent.
Inclus
10 vidéos9 lectures2 devoirs1 sujet de discussion1 plugin
Ce module présente l'écoute visuelle comme une approche axée sur l'IA pour analyser les images, les vidéos et le contenu multimodal dans un paysage numérique visuel d'abord. Il montre comment les spécialistes du marketing utilisent l'intelligence visuelle pour détecter les tendances culturelles, informer la stratégie créative, coordonner les canaux et intégrer l'IA de manière responsable dans la prise de décision de la marque.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module explore la blockchain en tant qu'infrastructure de confiance dans le marketing moderne. Il couvre les fondements des grands livres décentralisés, des contrats intelligents et des actifs numériques, en montrant comment la blockchain permet la transparence, l'authenticité et la responsabilité dans les chaînes d'approvisionnement, les systèmes de fidélisation, la publicité numérique et les relations entre les marques et les consommateurs.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Ce module explore la difficulté croissante d'une mesure fiable dans le marketing numérique au milieu des restrictions de la vie privée et des données fragmentées. Il examine les lacunes en matière de données, l'empoisonnement des données et la surcharge de données, en soulignant la nécessité de systèmes de mesure résilients qui maintiennent la crédibilité malgré des données incomplètes, manipulées ou écrasantes
Inclus
8 vidéos4 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 plugin
Obtenez un certificat professionnel
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Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur L'essentiel pour les entreprises
Statut : PrévisualisationIllinois Tech
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuitUniversity of Illinois Urbana-Champaign
Statut : Essai gratuitUniversity of Maryland, College Park
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
64,99 %
- 4 stars
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- 3 stars
6,55 %
- 2 stars
1,84 %
- 1 star
1,66 %
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Révisé le 31 août 2020
thoroughly enjoyed the course. A big thanks to Instructor Kevin hartman for this perfectly organized course. Materials were on point and easy to understand. Got entirely new observations on analytics.
Révisé le 2 mai 2020
The Course gave me useful insights into data analysis, but there was missing information in the lectures about the 5 main data analyzing techniques. Overall I had great experience
Révisé le 19 juin 2016
If you want to understand the context, use and possible tools to manage digital marketing understanding the importance of data in this process, this is the course you should apply for.

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