University of Michigan
Analyse de données exploratoires pour le secteur public avec ggplot
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Analyse de données exploratoires pour le secteur public avec ggplot

Christopher Brooks
Paula Lantz

Instructeurs : Christopher Brooks

1 513 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
5.0

(10 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
18 heures pour terminer
3 semaines à 6 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les piliers fondamentaux du secteur public et les fonctions essentielles de l'administration publique grâce à une analyse statistique exploratoire des données (AED)

  • Utiliser R pour explorer, visualiser et présenter des données, en mettant l'accent sur l'équité et les fonctions administratives de planification et de reporting

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Administration publique
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : La programmation en R
  • Catégorie : tidyverse

Détails à connaître

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Évaluations

13 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation L'analyse de données dans le secteur public avec R
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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue au deuxième cours du programme Data Analytics in the Public Sector with R-Exploratory Data Analysis for Public Administration with ggplot (Analyse de données dans le secteur public avec R). Cette semaine, vous commencerez à développer les compétences de l'analyse exploratoire des données en construisant des tracés ggplot et des tracés linéaires dans RStudio. Vous découvrirez également l'importance de la visualisation des données pour l'administration publique et la puissance des compétences en visualisation de données dans la profession d'analyste de données.

Inclus

9 vidéos6 lectures4 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion1 laboratoire non noté

Bienvenue à la deuxième semaine ! Cette semaine, vous découvrirez l'importance de l'analyse exploratoire des données (AED) pour le principe fondamental de l'équité. Dans le prolongement de la semaine précédente, vous continuerez à développer vos compétences en matière d'analyse exploratoire des données en comprenant les fréquences et les distributions et en apprenant à construire des courbes de tendance et des histogrammes à l'aide de RStudio.

Inclus

9 vidéos3 lectures5 devoirs1 élément d'application

Bienvenue à la semaine 3 ! Vous commencerez cette semaine en explorant les distributions et en développant les compétences de visualisation de différentes distributions, telles que les boxplots, les diagrammes en violon et les ridgeplots. Vous apprendrez également à développer l'échelle, la coordonnée, les facettes à travers les couches dans ggplot, en utilisant RStudio.

Inclus

5 vidéos2 devoirs

Bienvenue à la semaine 4, la dernière semaine de ce cours ! Cette semaine, vous apprendrez les meilleures pratiques pour la visualisation de données à travers les principes et les compétences de communication. Vous apprendrez également la théorie de la visualisation de l'information et comment l'appliquer au développement de la visualisation de données dans RStudio.

Inclus

12 vidéos3 lectures2 devoirs1 élément d'application2 sujets de discussion1 plugin

Instructeurs

Christopher Brooks
15 Cours895 732 apprenants

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