Découvrez les piliers fondamentaux du secteur public et les fonctions essentielles de l'administration publique par le biais d'une analyse statistique exploratoire des données (AED). Apprenez les compétences analytiques et techniques en utilisant le langage de programmation R pour explorer, visualiser et présenter des données, en mettant l'accent sur l'équité et les fonctions administratives de planification et de reporting. Les compétences techniques de ce cours se concentreront sur la bibliothèque ggplot2 de tidyverse, et comprendront le développement de diagrammes à barres, linéaires et de dispersion, la génération de lignes de tendance, et la compréhension des histogrammes, des estimations de densité de noyau, des diagrammes de violon, et des diagrammes de crête. Ces compétences sont renforcées par des leçons sur les meilleures pratiques pour une bonne conception de la visualisation de l'information. À la fin de ce cours, vous comprendrez la grammaire en couches des graphiques et sa mise en œuvre dans ggplot2, tout en explorant un ensemble diversifié d'ensembles de données publiques authentiques. Tous les travaux de cours sont effectués dans RStudio dans Coursera sans avoir besoin d'installer de logiciel supplémentaire. Ceci est le deuxième des quatre cours au sein de la spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R (analyse de données dans le secteur public avec R). La série est idéale pour les professionnels actuels ou en début de carrière travaillant dans le secteur public qui cherchent à acquérir des compétences pour analyser efficacement les données publiques. Elle est également idéale pour les professionnels de l'analyse de données ou les étudiants qui souhaitent entrer dans le secteur public.
Analyse de données exploratoires pour le secteur public avec ggplot
Ce cours fait partie de Spécialisation L'analyse de données dans le secteur public avec R
Instructeurs : Christopher Brooks
1 513 déjà inscrits
Inclus avec
(10 avis)
Ce que vous apprendrez
Comprendre les piliers fondamentaux du secteur public et les fonctions essentielles de l'administration publique grâce à une analyse statistique exploratoire des données (AED)
Utiliser R pour explorer, visualiser et présenter des données, en mettant l'accent sur l'équité et les fonctions administratives de planification et de reporting
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Administration publique
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : La programmation en R
- Catégorie : tidyverse
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13 devoirs
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Il y a 4 modules dans ce cours
Bienvenue au deuxième cours du programme Data Analytics in the Public Sector with R-Exploratory Data Analysis for Public Administration with ggplot (Analyse de données dans le secteur public avec R). Cette semaine, vous commencerez à développer les compétences de l'analyse exploratoire des données en construisant des tracés ggplot et des tracés linéaires dans RStudio. Vous découvrirez également l'importance de la visualisation des données pour l'administration publique et la puissance des compétences en visualisation de données dans la profession d'analyste de données.
Inclus
9 vidéos6 lectures4 devoirs1 élément d'application1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Bienvenue à la deuxième semaine ! Cette semaine, vous découvrirez l'importance de l'analyse exploratoire des données (AED) pour le principe fondamental de l'équité. Dans le prolongement de la semaine précédente, vous continuerez à développer vos compétences en matière d'analyse exploratoire des données en comprenant les fréquences et les distributions et en apprenant à construire des courbes de tendance et des histogrammes à l'aide de RStudio.
Inclus
9 vidéos3 lectures5 devoirs1 élément d'application
Bienvenue à la semaine 3 ! Vous commencerez cette semaine en explorant les distributions et en développant les compétences de visualisation de différentes distributions, telles que les boxplots, les diagrammes en violon et les ridgeplots. Vous apprendrez également à développer l'échelle, la coordonnée, les facettes à travers les couches dans ggplot, en utilisant RStudio.
Inclus
5 vidéos2 devoirs
Bienvenue à la semaine 4, la dernière semaine de ce cours ! Cette semaine, vous apprendrez les meilleures pratiques pour la visualisation de données à travers les principes et les compétences de communication. Vous apprendrez également la théorie de la visualisation de l'information et comment l'appliquer au développement de la visualisation de données dans RStudio.
Inclus
12 vidéos3 lectures2 devoirs1 élément d'application2 sujets de discussion1 plugin
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