Développez des compétences en analyse de données qui soutiennent les décideurs du secteur public en effectuant une analyse politique à travers toutes les phases du processus d'élaboration des politiques. Vous apprendrez à appliquer les techniques d'analyse des données aux principes fondamentaux du secteur public que sont l'efficience, l'efficacité et l'équité. Grâce à des études de cas et des ensembles de données authentiques, vous développerez des compétences analytiques couramment utilisées pour analyser et évaluer les politiques et les programmes, y compris l'analyse des options politiques, la modélisation de la microsimulation et les modèles de recherche pour l'évaluation des programmes et des politiques. Vous acquerrez également des compétences techniques intermédiaires, telles que les tests du chi carré et les tableaux de contingence, la comparaison d'échantillons par le biais de tests t et d'ANOVA, l'application de la différence significative honnête de Tukey pour corriger les tests multiples, la compréhension des valeurs p et la visualisation de simulations de fonctions statistiques pour aider à répondre aux questions que se posent les décideurs politiques, telles que "Que devrions-nous faire ?" et "Est-ce que cela a fonctionné ?" En outre, vous pratiquerez des tests statistiques et créerez des visuels ggplot pour deux ensembles de données du monde réel à l'aide du langage de programmation R. Tous les travaux de cours sont effectués dans RStudio dans Coursera sans avoir à installer de logiciel supplémentaire. Il s'agit du troisième des quatre cours au sein de la spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R (analyse de données dans le secteur public avec R). La série est idéale pour les professionnels actuels ou en début de carrière travaillant dans le secteur public qui cherchent à acquérir des compétences pour analyser efficacement les données publiques. Elle est également idéale pour les professionnels de l'analyse de données ou les étudiants qui souhaitent entrer dans le secteur public.