Acquérir une compréhension fondamentale des termes et concepts clés de l'administration publique et des politiques publiques tout en apprenant les techniques de programmation fondamentales à l'aide du langage de programmation R. Vous apprendrez à exécuter des fonctions pour charger, sélectionner, filtrer, modifier et résumer des cadres de données à l'aide des bibliothèques tidyverse, en mettant l'accent sur le package dplyr. À la fin du cours, vous créerez des fonctions personnalisées et les appliquerez aux données de population qui sont couramment trouvées dans les analyses du secteur public. Tout au long du cours, vous travaillerez avec des ensembles de données publiques authentiques, et toute la programmation peut être complétée dans RStudio sur la plate-forme Coursera sans logiciel supplémentaire. Ceci est le premier de quatre cours au sein de la spécialisation Data Analytics in the Public Sector with R (Analyse de données dans le secteur public avec R). La série est idéale pour les professionnels actuels ou en début de carrière travaillant dans le secteur public qui cherchent à acquérir des compétences pour analyser efficacement les données publiques. Elle est également idéale pour les professionnels de l'analyse de données ou les étudiants qui souhaitent entrer dans le secteur public.
Fondamentaux de l'analyse de données dans le secteur public avec R
Ce cours fait partie de Spécialisation L'analyse de données dans le secteur public avec R
Instructeurs : Christopher Brooks
7 370 déjà inscrits
Inclus avec 
(34 avis)
Ce que vous apprendrez
Comprendre les termes et concepts clés de l'administration publique, de la politique publique
Apprenez les techniques de base en utilisant le langage de programmation R
Créer des fonctions personnalisées pour analyser les données démographiques couramment utilisées dans les analyses du secteur public
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Administration publique
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Principes de base
- Catégorie : Tydiverse
- Catégorie : Fonctions R personnalisées
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12 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Bienvenue au certificat Data Analytics in the Public Sector with R et au premier cours - Principes fondamentaux de l'analyse des données du secteur public avec R. Cette semaine vous permettra de vous familiariser avec le certificat et le premier cours. Vous apprendrez également plusieurs termes fondamentaux et leurs définitions que nous utiliserons fréquemment tout au long du cours et du certificat.
Inclus
5 vidéos7 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Bienvenue à la deuxième semaine ! Vous commencerez cette semaine en découvrant les fonctions essentielles de l'administration publique et le rôle de l'analyse des données dans ces fonctions. Vous commencerez également à développer vos compétences avec RStudio.
Inclus
13 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Bienvenue à la semaine 3 ! Cette semaine, vous apprendrez plusieurs techniques d'analyse des données d'enquête, l'un des types de données les plus courants dans le secteur public. Ces compétences vous permettront non seulement de comprendre comment les données d'enquête peuvent être conçues et collectées, mais aussi d'analyser ces données dans RStudio et de les interpréter.
Inclus
14 vidéos2 lectures4 devoirs
Bienvenue à la semaine 4 ! Cette semaine, vous apprendrez plusieurs techniques d'analyse des données démographiques - l'un des types de données les plus courants dans le secteur public, qui permet de répondre à des questions de base sur la population. Ces compétences vous permettront non seulement de comprendre les sources de données démographiques, mais aussi d'analyser ces données dans RStudio et de les interpréter.
Inclus
7 vidéos1 lecture4 devoirs
Bienvenue à la semaine 5, la dernière semaine de ce cours ! Cette semaine, vous entendrez des histoires d'analystes de données du secteur public, dans le but de reconnaître les défis associés à la profession d'analyste de données.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 devoir2 sujets de discussion
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 10 janv. 2023
Instructors get 5 stars. Content gets 4.5. The 4 star rating due to some issues with the answer key/grading and some of the R assignments expected more knowledge than that presented.
Révisé le 28 mars 2024
Great course that lays a solid foundation for the rest of the specialisation.
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