Este é o segundo curso do Certificado de Análise de Dados do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar a cargos empregos de analista de dados de nível introdutório. Você aprenderá sobre os tópicos que foram introduzidos no primeiro curso de Certificado de Análise de Dados do Google. O material ajudará você a aprender como fazer perguntas eficazes para tomar decisões baseadas nos dados, enquanto se conecta com as necessidades das partes interessadas. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Fazer perguntas para tomar decisões com base em dados
Ce cours fait partie de Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
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Inclus avec
(795 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Explicar como cada etapa do roteiro de resolução de problemas contribui para cenários de análise comuns
Discutir o uso de dados no processo de tomada de decisão.
Demonstrar o uso de planilhas para completar tarefas básicas do analista de dados, incluindo a entrada e organização de dados.
Descrever as principais ideias associadas ao pensamento estruturado.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Solução de problemas
- Catégorie : Tomada de decisões
- Catégorie : análise de dados
- Catégorie : Questionamento
- Catégorie : Planilha
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Il y a 4 modules dans ce cours
Para fazer o trabalho de um analista de dados, você precisa fazer perguntas e resolver problemas. Nesta parte do curso, você vai analisar alguns desafios de análise comuns e como os analistas aborda-los. Você também aprenderá sobre técnicas eficazes para fazer perguntas que podem ajudar você a orientar sua análise.
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Na análise, os dados orientam a tomada de decisões. Durante essa parte do curso, você explorará dados de todos os tipos e seu impacto nas escolhas e estratégias da vida real. Além disso, você aprenderá como compartilhar seus dados através de relatórios e painéis.
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Spreadsheets are a very important data analytics tool. In this part of the course, you will learn about how data analysts use spreadsheets in their work every day. You will also explore why structured thinking helps analysts better understand problems and come up with solutions.
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Successful data analysts learn to balance needs and expectations. In this part of the course, you’ll learn strategies for managing stakeholder expectations while establishing clear communication with your team.
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 9 janv. 2023
Adoraria que este curso tivese enfoque maior em como produzir perguntas eficazes na faz mais importante do processo de análise de dados.
Révisé le 10 oct. 2022
Este segundo curso me mostrou muito mais que apenas numeros, consigo visualizar as melhores formas de iniciar a analise de dados . Amando cada dia deste curso.
Révisé le 25 août 2023
Ótimo curso, surpreendendo minhas expectativas consideravelmente. Sinto-me motivado a avançar e continuar progredindo até o final.
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Foire Aux Questions
Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está gerando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, serviços, ferramentas e estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que surgem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Você aprenderá o conjunto de habilidades necessário para se tornar um analista de dados júnior ou associado no Certificado de Análise de Dados do Google. Os analistas de dados sabem fazer a pergunta certa, preparam, processam e analisam dados para terem insights importantes, compartilham as descobertas com as partes interessadas de maneira efetiva e oferecem recomendações com base em dados para a realização de ações conscientes.
Você aprenderá essas habilidades prontas para o trabalho em nosso programa de certificação com um conteúdo interativo (questionários, atividades e solicitações de conversas) em menos de seis meses, com menos de 10 horas de estudo flexível por semana. Você trabalhará com um currículo elaborado com a contribuição dos principais empregadores e líderes do setor, como Tableau, Accenture e Deloitte. Também terá a oportunidade de concluir um estudo de caso que poderá dividir com empregadores em potencial para mostrar seu novo conjunto de habilidades.
Depois de se formar no programa, você terá acesso a recursos de carreira e estará conectado diretamente com empregadores que estão contratando para cargos de nível inicial em análise de dados.