Este é o primeiro curso do Certificado de análise de dados do Google. Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar em empregos de analista de dados de nível introdutório. Organizações de todos os tipos precisam de analistas de dados para ajudá-las a melhorar os processos, identificar oportunidades e tendências, lançar novos produtos e tomar decisões conscientes. Neste curso, você conhecerá o mundo da análise de dados com um currículo prático desenvolvido pelo Google. O material compartilhado abrange muitos tópicos importantes de análise de dados e foi projetado para oferecer uma visão geral do que está por vir no Certificado de análise de dados do Google. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
Fundamentos: dados, dados, em todos os lugares
Ce cours fait partie de Google Data Analytics (PT) Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
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(2,934 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Defina e explique os principais conceitos envolvidos na análise de dados, incluindo dados, análise de dados e ecossistema de dados
Realize uma autoavaliação de pensamento analítico, dando exemplos específicos da aplicação do pensamento analítico
Discuta o papel de planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados na análise de dados
Descreva o papel de um analista de dados com referência específica a empregos/posições
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Limpeza de dados
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Análise dos dados
- Catégorie : Planilha
- Catégorie : Visualização de dados (DataViz)
Détails à connaître
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours
Os dados nos ajudam a tomar decisões na vida cotidiana e nos negócios. Nesta primeira parte do curso, você aprenderá como os analistas de dados usam a análise de dados e as ferramentas do ofício para informar essas decisões. Também descobrirá mais sobre este curso e as expectativas gerais do programa.
Inclus
7 vidéos13 lectures4 quizzes2 sujets de discussion2 plugins
Os analistas de dados têm muitos papéis diferentes no trabalho deles. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre alguns desses papéis e as principais habilidades usadas pelos analistas. Você também verá o pensamento analítico e como ele se relaciona com a tomada de decisões com base em dados.
Inclus
6 vidéos3 lectures4 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
Os dados têm o próprio ciclo de vida, e o trabalho dos analistas de dados muitas vezes se cruza com esse ciclo. Nesta parte do curso, você aprenderá como o ciclo de vida dos dados e o trabalho dos analistas de dados estão relacionados ao seu progresso no programa. Também conhecerá os aplicativos usados no processo de análise de dados.
Inclus
5 vidéos6 lectures6 quizzes1 sujet de discussion1 plugin
Como você tem visto, planilhas, linguagens de consulta e ferramentas de visualização de dados são uma grande parte do trabalho de um analista de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá mais sobre os conceitos básicos envolvidos e explorará alguns exemplos de como essas ferramentas funcionam.
Inclus
6 vidéos5 lectures5 quizzes3 sujets de discussion
Empresas de todos os tipos valorizam o trabalho realizado por analistas de dados. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre essas empresas e as funções e tarefas específicas que os analistas realizam para elas. Você também aprenderá como seu certificado de analista de dados ajudará a atender a muitos dos requisitos para conseguir uma vaga nessas empresas.
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Instructeur
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University of Michigan
Fundação Instituto de Administração
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 28 juin 2023
O curso é muito bom. Mas, acredito que deveria haver mais testes com a mão na massa. Estou recomendando o curso a vários amigos. Parabéns pela plataforma e interação com os alunos.
Révisé le 23 avr. 2024
Claro, objetivo e bastante prático. Aprendi bastante e desde o início do curso que comecei a pôr os conhecimentos em prática, porque ensina a organizar melhor desde a mente até as tomadas de decisões.
Révisé le 14 mars 2023
O módulo 1 - Fundamento: dados, dados, em todos os lugares do Google é formidável. Mostra para os interessados como é o trabalho de um analista de dados. Estou encantado com o material. Parabens !
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Foire Aux Questions
Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. Usamos e criamos dados todos os dias, como quando assistimos a um programa ou ouvimos uma música por streaming ou publicamos nas redes sociais.
A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada.
A quantidade de dados criada todos os dias é enorme. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem. Por conta disso, as funções de analista de dados são bastante exigidas e bem pagas.
Os analistas de dados interpretam dados e números para ajudar as organizações a tomar melhores decisões de negócios. Eles preparam, processam, analisam e visualizam dados, descobrindo padrões e tendências e respondendo a perguntas importantes pelo caminho. Esse trabalho capacita a equipe geral a tomar melhores decisões de negócios.
Nenhuma experiência anterior com planilhas ou análise de dados é necessária. Tudo que você precisa é ter nível médio de matemática e curiosidade sobre como as coisas funcionam.