Stanford University

Théorie des jeux

Matthew O. Jackson
Kevin Leyton-Brown
Yoav Shoham

Instructeurs : Matthew O. Jackson

543 168 déjà inscrits

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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Théorie des jeux
  • Catégorie : Induction à rebours
  • Catégorie : Jeu bayésien
  • Catégorie : Résolution de problèmes

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Il y a 8 modules dans ce cours

Introduction, aperçu, utilisations de la théorie des jeux, quelques applications et exemples, et définitions formelles de : la forme normale, les gains, les stratégies, l'équilibre de Nash en stratégie pure, les stratégies dominantes

Inclus

11 vidéos2 lectures2 devoirs3 sujets de discussion

équilibres de Nash en stratégie pure et mixte

Inclus

7 vidéos2 devoirs

Suppression itérative des stratégies strictement dominées, stratégies minimax et théorème minimax pour le jeu à somme nulle, équilibres corrélés

Inclus

6 vidéos2 devoirs

Jeux à information parfaite : arbres, joueurs assignés aux nœuds, gains, induction à rebours, équilibre parfait sous-jeu, introduction aux jeux à information imparfaite, stratégies mixtes contre stratégies comportementales

Inclus

10 vidéos2 devoirs2 sujets de discussion

Dilemme du prisonnier répété, jeux répétés finis et infinis, récompense moyenne limitée contre récompense future actualisée, théorèmes populaires, jeux stochastiques et apprentissage

Inclus

7 vidéos2 devoirs2 sujets de discussion

Définitions générales, équilibre de Nash bayésien ex ante/interim

Inclus

6 vidéos2 devoirs

Jeux coopératifs à utilité transférable, valeur de Shapley, noyau, applications.

Inclus

5 vidéos2 devoirs

La description se trouve ici

Inclus

1 devoir

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.5 (738 évaluations)
Matthew O. Jackson
Stanford University
3 Cours608 670 apprenants
Kevin Leyton-Brown
The University of British Columbia
2 Cours555 119 apprenants
Yoav Shoham
Stanford University
2 Cours555 119 apprenants

Offert par

Stanford University

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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SC
5

Révisé le 7 févr. 2022

KL
5

Révisé le 17 nov. 2019

RC
4

Révisé le 8 mai 2017

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