Popularisée par des films tels que "A Beautiful Mind", la théorie des jeux est la modélisation mathématique de l'interaction stratégique entre des agents rationnels (et irrationnels). Sur quatre semaines de cours magistraux, ce cours avancé examine comment concevoir les interactions entre les agents afin d'obtenir de bons résultats sociaux. Trois thèmes principaux sont abordés : la théorie du choix social (c'est-à-dire la prise de décision collective et les systèmes de vote), la conception de mécanismes et les enchères. Au cours de la première semaine, nous examinons le problème de l'agrégation des préférences de différents agents, en discutant des règles de vote et des défis posés par la prise de décision collective. Nous présentons certains des résultats théoriques les plus importants dans ce domaine : notamment le théorème d'Arrow, qui prouve qu'il n'existe pas de système de vote "parfait", ainsi que les théorèmes de Gibbard-Satterthwaite et de Muller-Satterthwaite. Nous examinons ensuite le problème de la prise de décisions collectives lorsque les agents sont intéressés et peuvent stratégiquement faire des déclarations erronées sur leurs préférences. Nous expliquons la "conception de mécanismes" - un cadre général pour la conception d'interactions entre des agents intéressés - et donnons quelques résultats théoriques clés. La troisième semaine se concentre sur le problème de la conception de mécanismes visant à maximiser le bonheur global des agents, et présente la puissante famille des mécanismes de Vickrey-Clarke-Groves. Le cours se termine par une quatrième semaine qui examine le problème de l'allocation de ressources rares entre des agents intéressés, et qui fournit une introduction à la théorie des enchères. Vous pouvez trouver un programme complet et une description du cours ici : http://web.stanford.edu/~jacksonm/GTOC-II-Syllabus.html Il existe également un cours antérieur à celui-ci, pour ceux qui veulent apprendre ou se rappeler les concepts de base de la théorie des jeux : https://www.coursera.org/learn/game-theory-1 Une vidéo d'introduction peut être trouvée ici : http://web.stanford.edu/~jacksonm/Game-Theory-2-Intro.mp4
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Révisé le 4 nov. 2017
A lot of the important results were covered but sometimes results came out of nowhere (for example with optimal auctions and virtual valuations).
Révisé le 25 juil. 2020
The subject is quite interesting, one of my favourites, if not my favourite, in economic theory. Both this and Game Theory I had concepts I din't previous knew, with didatic explanations.
Révisé le 5 nov. 2020
I learned strategic thinking and how to make applied that in real world with various Game Theory methods. Thanks
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