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IA générative : Principes de base de l'ingénierie des invites

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IA générative : Principes de base de l'ingénierie des invites

Antonio Cangiano
Rav Ahuja

Instructeurs : Antonio Cangiano

155 950 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.8

(2,352 avis)

niveau Débutant

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Planning flexible
Env. 7 heures
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Expliquez le concept et la pertinence de l'ingénierie de la demande dans les modèles d'IA générative.

  • Appliquer les meilleures pratiques pour créer des messages-guides et explorer des exemples de messages-guides percutants.

  • Pratiquez les techniques et approches courantes d'ingénierie de l'incitation pour rédiger des incitations efficaces.

  • Explorer les outils couramment utilisés pour l'ingénierie rapide afin d'aider à l'ingénierie rapide.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Intelligence artificielle (IA)
  • Catégorie : Prompt engineering
  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : les modèles d'invite
  • Catégorie : IA générative

Détails à connaître

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 3 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez le concept d'ingénierie des invites dans l'IA générative. Vous apprendrez également les meilleures pratiques pour rédiger des messages-guides efficaces et évaluerez les outils courants d'ingénierie des messages-guides.

Inclus

5 vidéos4 lectures2 devoirs3 éléments d'application

Dans ce module, vous découvrirez des techniques permettant d'élaborer habilement des messages-guides qui orientent efficacement les modèles d'IA générative. Vous découvrirez également diverses approches d'ingénierie des messages-guides qui peuvent améliorer les capacités des modèles d'IA générative à produire des réponses précises et pertinentes.

Inclus

4 vidéos2 lectures2 devoirs3 éléments d'application1 sujet de discussion

Ce module comprend un quiz gradué pour tester et renforcer votre compréhension des concepts abordés dans le cours. Le module comprend également un glossaire pour améliorer la compréhension des termes liés à l'IA générative. Le module comprend un projet final, qui vous permet d'acquérir une expérience pratique des concepts abordés dans le cours. Le module comprend également un contenu optionnel. Ce contenu comprend les techniques de rédaction de messages-guides efficaces pour la génération d'images. En outre, vous pouvez découvrir Prompt Lab, un outil d'incitation conçu pour maximiser vos capacités d'ingénierie d'incitation dans IBM watsonx.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir3 éléments d'application3 plugins

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.7 (364 évaluations)
Antonio Cangiano
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5 Cours228 325 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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SR
5

Révisé le 26 août 2024

M
5

Révisé le 12 oct. 2024

MN
5

Révisé le 22 févr. 2024

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