How Science Turns Data Into Knowledge teaches you how to evaluate scientific claims critically, address experimental limitations, and recognize the roles of trust and responsibility within research.
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How Science Turns Data Into Knowledge
Ce cours fait partie de Spécialisation Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI
Instructeur : Elle O'Brien
Inclus avec
(10 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Learn the rationale and limitations of significance testing within scientific inquiry, including crafting hypotheses and interpreting p-values
Learn how scientific experiments are proposed, designed, reviewed, and published
Identify common biases and mistranslations in science research reporting and the challenges of conveying science research to the public effectively
Assess the credibility of claims about research and recognize the role of replicability and generalizability in scientific progress
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probability And Statistics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Literacy
Détails à connaître
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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
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Il y a 4 modules dans ce cours
Inclus
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9 vidéos2 lectures1 devoir
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6 vidéos2 lectures1 devoir
Inclus
6 vidéos4 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probability and Statistics
University of Michigan
Tableau Learning Partner
Fundação Instituto de Administração
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Avis des étudiants
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Révisé le 31 oct. 2024
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