Google Cloud
Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud

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Google Cloud

Introduction à l'IA et à l'apprentissage automatique sur Google Cloud

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Inclus avec Coursera Plus

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4.6

(143 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
9 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Reconnaître les technologies et les outils de conversion des données en IA proposés par Google Cloud.

  • Utilisez les capacités de l'IA générative dans les applications.

  • Choisissez entre différentes options pour développer un projet d'IA sur Google Cloud.

  • Construisez des modèles de ML de bout en bout en utilisant Vertex IA.

Détails à connaître

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Évaluations

4 devoirs

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Élaborez votre expertise en Cloud Computing

Ce cours fait partie de la Préparation à la certification Google Cloud : Ingénieur en apprentissage automatique Certificat Professionnel
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Google Cloud
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Il y a 6 modules dans ce cours

Ce module couvre l'objectif du cours qui consiste à aider les apprenants à naviguer dans les outils de développement de l'IA sur Google Cloud. Il donne également un aperçu de la structure du cours, qui est basée sur un cadre d'IA à trois couches, y compris les fondations de l'IA, le développement et les solutions.

Inclus

1 vidéo

Ce module commence par un cas d'utilisation démontrant les capacités de l'IA. Il se concentre ensuite sur les fondations de l'IA, notamment l'infrastructure cloud comme le calcul et le stockage. Il explique également les principaux produits de développement de données et d'IA sur Google Cloud. Enfin, il montre comment utiliser BigQuery ML pour construire un modèle de ML, ce qui permet de passer des données à l'IA.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Ce module explore les différentes options de développement d'un projet de ML sur Google Cloud, des solutions prêtes à l'emploi comme les API pré-entraînées, aux solutions sans code et à faible code comme AutoML, en passant par les solutions basées sur le code comme l'entraînement personnalisé. Il compare les avantages et les inconvénients de chaque option pour vous aider à choisir les bons outils de développement.

Inclus

8 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Ce module présente le flux de travail de ML, de la préparation des données au développement de modèles et au service de modèles sur Vertex AI. Il montre également comment convertir le flux de travail en un pipeline automatisé à l'aide de Vertex AI Pipelines.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Ce module présente l'IA générative (gen IA), la dernière avancée en matière d'IA, et les boîtes à outils essentielles pour développer des projets d'IA générative. Il commence par examiner le flux de travail de l'IA générative sur Google Cloud. Il étudie ensuite comment utiliser Gen IA Studio et Model Garden pour accéder aux modèles multimodaux Gemini, à l'invite de conception et à l'ajustement. Enfin, il explore les capacités d'IA générique intégrées aux solutions d'IA.

Inclus

9 vidéos1 lecture1 devoir1 élément d'application

Ce module fournit un résumé de l'ensemble du cours en couvrant les concepts, les outils, les technologies et les produits les plus importants.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (28 évaluations)
Google Cloud Training
Google Cloud
1 664 Cours2 750 269 apprenants

Offert par

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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    74,30 %

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4

Révisé le 14 mai 2024

NK
5

Révisé le 16 oct. 2024

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5

Révisé le 24 sept. 2024

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